Web of Science Research Intelligence
Sharpen your focus. Shape what’s next.
助成金情報、戦略、インパクトのためのAI搭載リサーチ・インテリジェンス
Web of Science Research Intelligence は、学術コミュニティとの協力により開発された、AIネイティブのプラットフォームです。研究助成金の獲得や研究戦略立案、研究成果の可視化を幅広く支援します。信頼性の高い統合データを基盤とし、研究パフォーマンスを包括的に把握することができます。また、責任あるAIと透明性の高い社会インパクト評価フレームワークで、新たな研究トピックの発見、助成金や共同研究者の特定など、研究の価値を効果的に伝えるための分析・可視化を支援します 。
特長
統合ソリューションで高度な分析を実現
論文、特許、臨床試験、政策文書など、相互に関連する研究成果を統合し横断的に分析できます。
出版社中立の立場から提供される、信頼性の高い研究データ
Web of Science Core Collection、Derwent Patents、Cortellis の臨床試験データに基づく、出版社中立の信頼性の高いデータを活用しています。
AIによる対話型分析
日本語および各国言語の自然言語による高度な分析が可能です。
発見からアクションへ
AIによるレコメンド機能で、研究分野を助成金や関連する専門家と結び付け、研究者の次のアクションにつなげます。
透明性の高い社会インパクト評価
基礎指標に基づく詳細な分析により、多様な成果を横断的に捉えた研究の社会インパクトを把握できます。
毎日更新される最新のアナリティクスを活用し、一歩先を行く意思決定を支援
研究データと各種指標に基づき、確信をもって意思決定を行いながら、研究成果や助成金獲得の状況、また研究トレンドを的確に把握できます。
よりスマートな研究戦略推進を支援する
Research Intelligence Assistant
AIのガイダンスによる研究成果の可視化、連携の強化、最適な資金獲得で研究戦略を推進
機会の特定
学術コミュニティと連携して開発されたAIアシスタントを活用し、新たな研究機会を特定します。
洞察を得る
次にとるべきアクションや気づきにつながる洞察を提供するソリューションは、組織全体での活用が可能です。
最適な提案を受け取る
機関の強みや重点分野に基づく最適な提案を利用できます。
研究のインパクトを迅速に評価し、的確に伝えます。 研究成果分析では信頼性の高い出版者中立の文献データを用いて、被引用パフォーマンスの測定、社会インパクトの把握、そして他機関とのベンチマークをはかります。 トレンドを可視化し、重要な指標を明らかにするとともに強みや新たな機会を特定し、戦略立案、レポーティング、助成金申請を効果的に支援します。

研究ネットワークの価値を最大化します。コラボレーション分析は、産学官における連携のパターンを可視化し、現在のパートナーシップを評価するとともに、高い成果が期待できる新たな連携の機会を特定します。適切な協力関係の構築により、提案書の改善、イノベーション創出、研究インパクトの拡大を支援します

研究の未来をいち早く捉え、先手を打ちましょう。新興研究トピックでは、新しく成長著しい研究分野を捉え、注目すべき革新的テーマや研究重点分野の変化、まだ十分に探究されていない領域の特定を支援します。

研究者と適切な助成情報を迅速につなげます。世界中の助成金提供機関から、関連性が高くタイムリーな助成金情報を抽出し、研究者の専門分野や実績に基づいて最適な機会を的確にマッチングします。アラートの設定や検索結果の保存で、助成金獲得までのプロセスを効率化します。

果を最大化するチームを編成しましょう。専門分野、所属、研究インパクトに基づいて第一線の研究者を特定し、分野横断型のプロジェクトや機関の計画に適切な高い成果が期待できるチーム編成を可能にします。適切なスキルと経験、影響力を備えたチーム編成で、組織の牽引を支援します。
研究の未来をともに切り拓く
詳しくはお問い合わせください。
「リサーチ・インテリジェンスのための新しい技術ソリューション開発において、クラリベイトや他の研究機関と連携できることを大変うれしく思います。 Web of Science Research Intelligence は、研究テーマの把握、研究資金の配分、研究成果や社会インパクトの評価のあり方を大きく変える可能性を持っています。 この連携はそれぞれの専門性を結集し、世界の研究活動全体に貢献するための重要な取り組みです。」
Dr. Massimo Ruzzene Vice Chancellor for Research and Innovation and Dean of the Institutes, University of Colorado Boulder
「研究への貢献を偏りなく評価するために、この研究分析ツールを開発する取り組みに関われたことを、大変うれしく思っています。 従来の研究生産性を示す指標にとどまらず、社会インパクトまで評価の対象とすることはこの取り組みにおける重要な節目の一つです。 University of Manitobaは、本プラットフォームのアーリーアダプターであることを光栄に思います。」
Mario Pinto Vice-President (Research & International), University of Manitoba
「Murdoch Universityは、この次世代型リサーチ・インテリジェンス・ツールの開発パートナーであることを誇りに思います。Web of Science Research Intelligence は従来の学術的インパクト指標にとどまらず、研究の影響力をどのように理解し、評価するかという考え方を大きく変える可能性を秘めています。このようなツールは、研究が社会にもたらす実際の価値を、より的確に把握・測定し、明確に示すことを可能にします。それは、私たちの戦略プランである『Building a Brighter Future, Together』の中核にある使命そのものです。」
Alasdair Macdonald Director of Research and Innovation, Murdoch University
「当初からWeb of Science Research Intelligence を開発するパートナー機関の一員であったことは大きな特権でした。クラリベイトがステークホルダーの声に真摯に耳を傾け、柔軟に対応してきた姿勢は非常に印象的で、その結果さまざまな優先事項に対応し、カスタマイズされた洞察と実行可能な提案を提供する直感的なプラットフォームが実現しました。主要指標と先行・遅行指標 を組み合わせた8つの側面から社会的インパクトを捉える同社の革新的な枠組みは、研究成果を分析するうえで新鮮かつ先進的なアプローチであり、説得力のある提案書作成を支援する点でも高く評価できます。」
Floris van der Leest Manager of Research Performance Information, Impact, and Systems, University of the Sunshine Coast
「Macquarie Universityは、次世代技術の最前線に立ち続けることを目指しており、Web of Science はそのために私たちが信頼を寄せる情報源です。高度なAIを備えた Web of Science Research Intelligence ソリューションを活用することで、既存の研究報告プロセスを補完し、大きな業務効率の向上を実現できることを実感しました。このソリューションは新たなデータへのアクセスを可能にし、より深い分析を実現するとともに、多くの有益な活用シーンを提供しています。」
Semira Dautovic Director, Research Performance and Development, Macquarie University
「Web of Science Research Intelligence の持つ革新的な可能性が、私たちの研究マネジメント能力を高め、業務フローを効率化できると考え、いち早く導入することを決めました。」
Zhao Wanxin Director of the Library Knowledge Service Center at NWPU Library, Northwestern Polytechnical University
「研究分析能力を強化し研究マネジメントを支援するため、私たちは Web of Science Research Intelligence の早期導入を決定しました。このプラットフォームは、組織全体にわたる研究パフォーマンスや科学的インパクトを体系的に把握・評価できる統合的な枠組みを提供します。」
Dr. Sara Ronchetti Senior Technologist, Planning, Programming and Central Library Unit, Central Directorate for Research Services – CNR
リソース
From Insight to Impact: Advancing Institutional Research Strategy with AI (AMER/EMEA session)
Why responsible impact measurement requires flexible, layered categorization
From Insight to Impact: Advancing Institutional Research Strategy with AI (APAC session)
FAQs
Web of Science Research Intelligence は、研究者をはじめ、研究支援・推進担当者、図書館員、大学や研究機関の運営に関わる方など、研究に関わるすべての方のためのツールです。研究資金の探索、研究成果の分析、共同研究の推進、研究の成果や社会インパクトの評価などの業務を支援します。信頼性の高いデータと分析結果を共通の基盤として提供することで、研究ライフサイクル全体にわたり、それぞれの立場の方が同じ情報をもとに連携し、より的確な意思決定が可能となります。
研究の現場では、研究助成金の獲得、研究力の強化、そしてその成果や社会へのインパクトをわかりやすく示すことがこれまで以上に求められています。しかし分断されたツールや統合されていないデータでは十分な対応が困難です。その結果、研究者は関連する研究助成金や共同研究者、必要な洞察を得るために、貴重な時間を費やす必要が生じてしまいます。また研究推進・支援部門は、機関の強みを把握し、競争力のある研究チームを編成する必要があります。一方で図書館は限られたリソースの中で、ベンチマーク分析やインパクトに関する情報を迅速に提供することが求められています。
Web of Science Research Intelligence は、こうした分断された業務をひとつのプラットフォームにまとめ、研究助成情報、研究活動、研究成果、社会インパクトに関する洞察を結びつけ、学術コミュニティ全体がより迅速に、十分な根拠に基づいた意思決定を行えるよう支援します。
Web of Science Research Intelligence では、論文、特許、研究助成金、政策文書、臨床試験、プレプリントなど、幅広い研究成果データを分析できます。 これらのデータは、Web of Science Core Collection、Derwent、Cortellis など、クラリベイトが提供する信頼性の高いデータソースから収集されています。 多様なデータを横断的につなぐことで、研究活動の全体像やインパクトを包括的に把握することができます。
AI は、 Web of Science Research Intelligence全体に組み込まれています。メタデータの強化から直感的な分析機能、対話型の情報探索まで、幅広く活用されています。
エージェントAIを活用したガイドは、状況に応じて必要な洞察を自動的に提示し、要約や説明を生成、次に取るべきアクションを提案します。利用者は手作業でのデータ収集や分析にかかる負担を最小限に抑え、戦略的な意思決定に集中することができます。
- 対話型AIアシスタント(エージェントAI搭載): 直感的に操作できる対話型インターフェースを備え、データ分析や研究評価の専門知識がなくても、誰でも簡単に研究分析結果や洞察を得ることができます
- 社会インパクトプロファイルの生成: 社会インパクトを示すことは単に数値を示すことではありません。AIアシスタントは社会インパクトの枠組みと、従来の論文・被引用指標の両方を用いて、説得力のある結果を自動生成します。
- チャート要約:自動要約ツールがグラフや図表の要点を短く分かりやすくまとめて表示。重要なポイントをすばやく把握できます。
- 著者マッチング:AI が研究者とその論文、所属機関・組織ユニットを結び付けます。
- 研究助成金情報の特定: 新たに注目される研究トピック、研究者プロファイル、部局プロファイルを、関連性の高い助成金情報と結び付けます。
私たちはAIを活用した機能において、透明性と責任ある運用を確保することを重視しています。 AIが生成するすべての説明や分析結果は、従来より信頼されたデータベースから取得した事実データに基づいています。 また、AIがどのような根拠で洞察や提案を導き出したのかを可能な限りユーザーに示し、それぞれの結論を検証・理解できるようにしています
Web of Science Research Intelligence で利用できる研究者プロファイルは、Web of Science と共通です。 今後は、機関が Web of Science Research Intelligence 上から Web of Science の研究者プロファイルを作成できる機能を追加する予定です。
Web of Science Research Intelligence は、研究支援のあり方を変える次世代の革新的なソリューションです。従来の クラリベイトの助成金情報データベースおよび研究業績分析ツールとは、主に次の点で異なります。
- 通知、メールアラート、パーソナライズされたダッシュボードを通じて、利用者ごとに最適化された提案を直接提示し、関連する研究の機会を見逃すことなく把握することができるシステムです。
- 従来の論文数や被引用指標とあわせて社会インパクトを測定し、研究パフォーマンスを総合的に把握するためのソリューションです。
- 生成AIによる対話型ガイドにより、研究の洞察を理解し、成果やインパクトが自然な文章で分かりやすく表現されます。
- 分野横断的に網羅された研究者データが搭載されたシステムです。
- 助成金提供機関にとっても魅力的な研究提案につながる最適なチーム編成を支援し、チームのパフォーマンスを高め、より質の高い研究成果の創出を支援します。
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Federal Transparency In Coverage Rule
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