Web of Science DeepR로 연구 근거를 더욱 명확하게

Web of Science DeepR은 Web of Science의 연구 탐색 기능과 ProQuest 와 다른 리소스의 원문(Full-text)을 연결하여 더욱 통합된 연구 경험을 제공하고, AI를 활용한 연구 활동의 새로운 가능성을 열어줍니다.

Web of Science 환경에서 AI 기반 문서 탐색과 ProQuest 및 기타 리소스의 원문 콘텐츠를 직접 이용할 수 있도록 지원하는 새로운 기능인 Web of Science DeepR을 소개합니다.

연구자는 논문의 관련성을 평가하고 연구 결과를 검토하며, 해당 논문이 자신의 연구에 어떻게 기여할 수 있는지 판단하는 과정에서 여러 시스템을 오가는 경우가 많습니다. Web of Science는 오랫동안 출판사 및 도서관 링크를 통해 연구자가 원문에 접근할 수 있도록 지원해 왔지만, 검색 결과 레코드와 외부 콘텐츠 사이를 이동하는 과정에서 불편이 발생하고 연구 흐름이 끊길 수 있었습니다.

DeepR는 Web of Science Core Collection의 경험을 단순한 탐색과 링크 연결을 넘어 확장합니다. 연구자는 Web of Science 환경 내에서 논문에 액세스하고, 읽고, 해당 논문에 대해 더 자세히 살펴볼 수 있습니다. 올해 말 선보일 첫 번째 버전에는 연구자가 다음과 같은 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 기능이 포함됩니다.

이용 가능한 원문 논문을 통합 PDF 및 HTML 리더에서 열람
AI 기반 Document Assistant를 활용하여 논문 내용 탐색
관련성 요약을 통해 어떤 논문을 더 심층적으로 검토할 가치가 있는지 신속하게 판단

신뢰할 수 있는 기반 위에서 새로운 연구 경험 구축

많은 연구자에게 논문을 평가하는 과정은 데이터베이스 레코드, 출판사 사이트, PDF와 여러 브라우저 탭 사이를 오가는 것을 의미합니다. DeepR는 원문 열람과 개별 논문을 기반으로 한 AI 기능을 Web of Science 환경에 통합합니다. 이를 통해 연구자는 작업 흐름을 끊지 않고 한곳에서 논문을 찾고 읽으며, 관련성을 평가하고 콘텐츠를 탐색할 수 있습니다.

DeepR는 여러 링크와 시스템, 형식 사이를 이동하는 데 드는 시간을 줄여 연구자가 자신의 연구 발전에 가장 도움이 될 가능성이 높은 논문에 집중하도록 지원합니다. AI 생성 개요와 문서 탐색 도구는 논문의 관련성을 더 빠르게 평가할 수 있도록 설계되어, 연구자가 한정된 읽기 시간을 어디에 집중할지 판단하는 데 도움을 줍니다.

Clarivate는 AI 기반 연구 도구가 연구자를 학술 콘텐츠로부터 멀어지게 하는 것이 아니라, 연구자가 학술 콘텐츠를 더욱 깊이 있게 탐구할 수 있도록 지원해야 한다고 생각합니다. DeepR는 원문을 연구자가 직접 확인할 수 있도록 제공하고 AI 생성 결과의 근거를 검토 중인 논문에 두어, 연구자가 근거가 되는 연구 내용을 투명하게 확인하면서 문헌을 더욱 효율적으로 평가할 수 있도록 지원합니다.

그림 1: 내장된 문서 리더를 통해 라이선스된 원문 논문을 Web of Science 내에서 직접 확인할 수 있습니다.

도서관의 연구 워크플로우 투자를 뒷받침

DeepR는 도서관이 별도의 플랫폼을 도입하거나 새로운 시스템을 구축하거나, 또 다른 연구 도구의 이용 활성화를 별도로 추진할 필요 없이 기존 Web of Science 경험을 확장합니다. 연구자는 이미 사용 중인 Web of Science 환경에서 DeepR 기능을 이용할 수 있으며, 기관은 기존 연구 워크플로우를 통해 새로운 기능을 제공할 수 있습니다.

출시 시점에 DeepR는 기관의 ProQuest 구독을 통해 이용 가능한 원문 콘텐츠와 오픈 액세스 콘텐츠에 대한 액세스를 제공합니다. 초기 버전에서는 지원되는 ProQuest 및 오픈 액세스 콘텐츠에 중점을 두지만, DeepR는 향후 더욱 폭넓은 원문 콘텐츠를 제공하기 위한 기반으로 설계되었습니다. 향후 추가적인 콘텐츠를 통합할 계획입니다.

도서관의 관점에서 DeepR는 이미 제공 중인 콘텐츠를 이용자가 더 쉽게 발견하고 활용할 수 있도록 하는 새로운 방법을 제공합니다. 구독 콘텐츠와 오픈 액세스 콘텐츠를 검색 지점에서 바로 이용할 수 있도록 함으로써, DeepR는 도서관 예산으로 제공되는 리소스의 이용 확대를 지원하고 그러한 투자의 가치를 입증하는 도서관의 역량을 강화할 수 있습니다.

학술정보 탐색의 새로운 가능성

많은 연구 질문에서 가장 유용한 정보가 항상 논문과 연결된 메타데이터에 포함되어 있는 것은 아닙니다. 중요한 정보는 연구 설계와 방법론, 사용된 데이터나 연구 재료, 또는 저자가 제안한 후속 연구 방향에 담겨 있을 수 있습니다. 이러한 세부 정보는 연구자가 관련성을 판단하고 근거를 비교하며, 지식이 여전히 발전 중인 영역을 이해하는 데 도움을 줍니다. 원문 콘텐츠가 더욱 긴밀하게 통합됨에 따라 Web of Science는 연구 자체의 실질적인 내용을 기반으로 보다 풍부한 형태의 탐색을 지원할 계획입니다.

Web of Science Research Assistant는 Web of Science Core Collection 데이터를 활용해 연구자의 복잡한 연구 과제 수행을 지원하는 에이전틱 AI연구 어시스턴트이며, 앞으로 더욱 심층적인 원문 정보도 활용하게 됩니다. 이를 통해 맥락을 더 충실히 반영한 답변과 향상된 문헌 검토 경험을 제공하고, 학술 기록 전반에서 근거와 아이디어, 연구 질문이 어떻게 발전하는지 탐색하는 새로운 방식을 지원합니다.

올해 말 선보일 DeepR의 첫 번째 버전은 더욱 긴밀하게 연결된 연구 경험을 구축하기 위한 폭넓은 노력의 시작입니다. 연구자가 정보 검색에서 이해와 활용으로 더욱 효율적으로 이어갈 수 있도록 지원하는 동시에, 각 인사이트를 뒷받침하는 근거를 명확하게 확인하고 접근할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

앞으로의 방향

Clarivate는 차세대 연구 탐색이 신뢰할 수 있는 기반 위에서 구축되는 동시에, 연구자가 학술 기록과 상호작용하는 방식의 새로운 가능성을 적극적으로 수용해야 한다고 생각합니다.

DeepR는 전체 연구 라이프사이클에 걸쳐 더욱 긴밀하게 연결된 워크플로우를 지원하기 위한 기반을 마련합니다. 앞으로 연구자는 고품질 콘텐츠, 신뢰할 수 있는 워크플로우와 신뢰도 높은 분석을 토대로 하는, 출판사 중립적인 통합 연구 환경에서 연구비 탐색, 문헌 검토, 근거 탐색, 아이디어 개발, 연구 결과 공유의 각 단계를 보다 자연스럽게 이어갈 수 있게 될 것입니다.

이것이 DeepR가 만들어가고자 하는 미래입니다. 연구자가 근거를 더욱 깊이 있게 탐구하고, 복잡한 정보를 자신 있게 탐색하며, 더욱 명확한 목적을 바탕으로 지식의 발전을 이끌어가는 미래입니다.

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