Web of Science Research Intelligence 글로벌 출시 발표: 연구비, 전략, 임팩트를 위한 AI 기반 연구 인텔리전스 플랫폼

Web of Science Research Intelligence는 책임 있는 AI 원칙에 기반하여 신뢰할 수 있는 데이터와 전문 분석 역량을 갖춘 AI를 결합함으로써, 연구처, 도서관, 연구자들이 보다 높은 확신을 가지고 연구비를 확보하고, 협력을 확대하며, 연구 성과를 입증할 수 있도록 지원합니다.

현재 연구기관들은 경쟁이 치열해지는 연구비 확보 환경 속에서, 고성과 연구팀을 구축하고 연구의 실제 사회적 가치를 입증해야 하는 요구에 직면해 있습니다. 그러나 이를 뒷받침해야 할 데이터와 도구는 여전히 분산되어 있고, 일관성이 부족하며, 신뢰하기 어려운 경우가 많습니다. 동시에 범용 AI의 확산은 새로운 가능성을 열어주었지만, 생성된 인사이트가 항상 신뢰 가능하거나 설명 가능하거나 공신력 있는 데이터에 기반한다고 보장할 수는 없습니다. 이제 기관에 필요한 것은 단순히 더 빠른 답변이 아니라, 실제 의사결정에 바로 활용할 수 있는 신뢰 기반의 인사이트입니다

이러한 배경에서 Clarivate는 Web of Science Research Intelligence를 개발했으며, 이를 전 세계에 출시합니다. 본 플랫폼은 신뢰할 수 있는 선별된 데이터와 전문 분석 역량을 갖춘 AI를 단일 환경에 통합한 AI 네이티브 플랫폼으로, 연구처, 도서관, 연구자의 일상 업무와 전략 수립을 동시에 지원합니다.

연구 커뮤니티와의 협업을 통해 구축된 플랫폼

Web of Science Research Intelligence는 연구 커뮤니티와의 긴밀한 협업을 통해 설계되었습니다. 이를 통해 실제 기관의 업무 흐름과 높은 정합성을 확보하고, 조직 내 빠른 도입이 가능하도록 구성되었습니다. 20개국 이상에서 50개가 넘는 초기 도입 기관과 개발 파트너가 플랫폼의 방향성과 완성도를 정의하는 데 핵심적인 역할을 했습니다.

이들은 실제 활용 사례를 기반으로 단순한 표면적 인사이트를 넘어서는 필요성을 강조했으며, 그 결과 AI 결과의 투명성 강화, 내러티브 기반 보고 지원, 그리고 연구 계획·평가·운영 프로세스와의 자연스러운 통합이 가능해졌습니다.

연구처는 전략적 활용 사례를 설계하는 데 기여했고, 도서관은 분석과 리포팅 요구사항을 반영했으며, 연구자는 연구 주제, 연구비, 협력 탐색 방식에 대한 방향을 제시했습니다. 이러한 협업은 연구 인텔리전스가 단순한 데이터 보고를 넘어, 데이터를 연결하고 변환하여 실제 의사결정을 지원하는 방향으로 진화하고 있음을 보여줍니다.

분산된 데이터에서 실행 가능한 인사이트로

Web of Science Research Intelligence는 출판사 중립적인 큐레이션 데이터를 기반으로, 논문, 특허, 연구비, 정책 문서, 임상시험 등 연구 전 주기를 포괄하는 데이터를 통합합니다. 이를 통해 기관 의사결정에 활용 가능한 통합적이고 신뢰도 높은 데이터 기반을 제공합니다

이 플랫폼은 계량서지 분석의 글로벌 표준으로 인정받아온 Web of Science 데이터를 기반으로 구축되어 있으며, 중요한 의사결정에 요구되는 품질, 일관성, 추적 가능성을 보장합니다. 또한 연구비 전략 수립부터 연구 성과 및 사회적 영향 분석까지 인사이트의 적용 범위를 확장합니다.

Web of Science Core Collection, Derwent Innovations Index, Cortellis Clinical Trials Intelligence,  Pivot-RP의 데이터를 하나로 통합하여 단일 신뢰 데이터 기반(Single Source of Truth)을 제공합니다.

^{이미지1. 다양한 방식으로 인사이트를 탐색할 수 있는 Web of Science Research Intelligence 홈페이지}

이러한 기반 위에서, 전문 분석 역량을 갖춘 AI 워크플로우는 복잡한 질문을 구조화된 분석과 실행 가능한 인사이트로 전환함으로써, 고급 분석 역량을 특정 전문가에 국한하지 않고 조직 전반으로 확장합니다. 이는 연구 관리자와 도서관 담당자의 업무 효율을 높일 뿐만 아니라, 연구자가 스스로 연구비 기회와 협력 파트너를 보다 빠르고 신뢰성 있게 탐색할 수 있도록 합니다. 결과적으로 기관 내 다양한 구성원이 연구 인텔리전스를 직접 활용하고, 인사이트를 빠르게 실행으로 전환할 수 있게 됩니다.

일반적인 범용 AI가 검증되지 않은 광범위한 정보를 활용하는 것과 달리, Web of Science Research Intelligence는 모든 결과를 신뢰할 수 있는 선별된 데이터에 기반하여 생성하며, 결과 도출 과정에 대한 투명성을 제공합니다. 또한 Research Intelligence Assistant는 연구 관리에서 자주 수행되는 업무를 위해 설계된 기능으로, 표준화된 방법론과 계산된 지표를 활용하여 세부 데이터까지 확인 가능한 구조화된 분석을 제공합니다. 이러한 책임 있는 접근 방식의 학술AI는 결과의 설명 가능성, 추적 가능성 및 신뢰성을 보장하며, 기관의 핵심 의사결정을 지원하는 데 필요한 신뢰 기반을 제공합니다.

지금 바로 수행할 수 있는 주요 활용 방안

Web of Science Research Intelligence를 통해 기관은 분산된 업무 환경과 사후 보고 중심의 방식에서 벗어나, 연구 전 주기에 걸쳐 통합적이고 인사이트 기반의 의사결정 체계를 구축할 수 있습니다.

^{이미지2: AI 가이드와 상호작용하며 연구비를 탐색하고, 새로운 연구 주제를 발견하고, 영향력을 평가하고, 공동 연구를 분석하세요.}

사용자는 다음과 같은 업무를 수행할 수 있습니다:

• 기관 및 연구자의 전략과 연계된 연구비 기회 탐색 및 추적
• 핵심 연구자 식별 및 전략적 협력 네트워크 구축
• 유망 연구 분야 탐색 및 연구비·전문성·임팩트와의 연결
• 기관 차원의 투명한 연구성과 분석 및 보고
• 다차원 지표와 스토리텔링을 활용한 연구의 사회적 영향 (societal impact of research) 분석

이러한 기능은 “질문 – 인사이트 – 실행”의 과정을 가속화하여, 보다 근거 기반이고 신뢰 가능하며 설명 가능한 의사결정을 가능하게 합니다.

연구처는 보다 명확한 전략적 방향성을 확보할 수 있고, 도서관은 신뢰 기반 분석을 기관 전반으로 확장할 수 있으며, 연구자는 자신의 연구를 효과적으로 탐색하고 발전시킬 수 있습니다.

향후 로드맵

Web of Science Research Intelligence는 연구 커뮤니티의 요구에 맞춰 지속적으로 발전하도록 설계되었습니다. 향후에는 AI 기반 분석 기능을 더욱 강화하여, 기관 전략과 연구 업무를 보다 깊이 지원할 예정입니다.

앞으로 다음과 같은 기능이 추가될 계획입니다:

• AI 기반 심층 분석 및 추천 기능 강화
• 자동 리포트 생성
• 전략 수립을 위한 연구팀 모델링
• 학과 및 연구자 단위 영향력 분석 고도화
• 유연한 리포트 생성 기능
• 기관 시스템과의 통합
• 신흥 연구 분야의 변화 추적 기능

또한 의료 가이드라인, 학위논문, 기관 데이터 등 다양한 데이터가 추가되면서, 더욱 포괄적이고 실제 의사결정에 활용 가능한 인사이트 제공이 가능해질 것입니다

새로운 연구 인텔리전스 패러다임

연구 인텔리전스는 지금 중요한 전환점에 있습니다. 연구비 경쟁이 심화되고, 책임성과 사회적 영향에 대한 요구가 높아짐에 따라, 기관은 더 이상 분산된 데이터, 정적인 보고 방식, 불투명한 AI 결과에 의존할 수 없습니다.

이제 인사이트는 신뢰 가능하고, 설명 가능하며, 실제 의사결정을 지원할 수 있어야 합니다.

Web of Science Research Intelligence는 이러한 변화의 방향을 제시합니다.
큐레이션된 중립 데이터와 전문 분석 역량을 갖춘 AI를 하나의 플랫폼으로 통합함으로써, 연구 인텔리전스를 단순한 사후 보고에서 벗어나 미래 지향적인 의사결정 지원 체계로 전환합니다.

이를 통해 연구비 전략 수립, 협력 계획, 연구 영향 평가를 실시간으로 지원할 수 있습니다.

연구자, 연구처, 도서관 모두에게 중요한 것은 단순히 더 나은 답을 얻는 것이 아니라,
그 답을 기반으로 확신을 가지고 실행할 수 있는 환경을 확보하는 것입니다.

Web of Science Research Intelligence는 기관이 보다 정교한 의사결정을 내리고, 경쟁력을 강화하며, 미래 연구를 주도할 수 있도록 지원합니다.

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