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머신러닝을 활용해 희귀병에 리얼월드 데이터 적용하기

머신러닝을 활용해 희귀병에 리얼월드 데이터 적용하기

RWD와 머신러닝을 향후 제품개발에 활용해보세요.

희귀 및 난치병을 위한 치료제 개발을 위한 규제인센티브가 마련되면서 이 분야는 큰 주목을 받고 있을 뿐 아니라 점차적으로 가시적 성과를 내고 있습니다. 이와 같은 상황에도 불구하고, 환자에게 적절한 치료제를 식별하고 개발해 전달하는 과정에는 여전히 많은 도전과제가 남아 있습니다. 이 백서에는 희귀질환 및 맞춤 의학 분야에서 데이터가 수행할 수 있는 핵심적인 역할과 제약기업이 이런 도구들을 효과적으로 활용해 환자에게 필요한 치료를 제공하기 위해 갖추어야 할 역량에 대해 살펴봅니다.

이 백서는 다음과 같은 질문들에 대한 해답을 제공합니다:

  • 희귀질환 진단의 현황은 어떠한가?
  • 리얼월드데이터(RWD) 활용과 관련된 규제 고려사항 및 가이드라인은 무엇인가?
  • 희귀질환 분야에서 머신러닝과 RWD를 함께 사용하는 데 따른 도전 과제는 무엇인가?
  • 제약회사들이 머신러닝과 RWD를 활용해 특정 환자군을 제품 기획 단계에서 더 잘 이해할 수 방법은 무엇인가?

사례 연구: 머신러닝 모델을 구축해 미진단 희귀질환 환자를 식별한 사례

지금 보고서를 다운로드해 리얼월드 데이터의 가치를 극대화 하는데 필요한 전략과 인사이트를 팀에 제공하세요.