Bien utiliser l’IA académique : les outils Clarivate pour la recherche optimisés par l’IA (EMEA)

L’essor de l’intelligence artificielle transforme en profondeur le paysage de la recherche. Qu’elle soit abordée avec enthousiasme ou prudence, les étudiants et les chercheurs du monde entier intègrent déjà l’IA dans leur travail quotidien. La question n’est plus de savoir s’il faut utiliser l’IA, mais quels outils sont les plus appropriés et les plus fiables pour le travail académique.

Dans ce webinaire, nous explorons ce que signifie utiliser l’IA de manière responsable dans les environnements académiques et pourquoi les données sous-jacentes ainsi que les principes de conception des systèmes d’IA sont déterminants pour la découverte, l’évaluation et la création de connaissances. Dans cette perspective, nous présentons les dernières innovations de Clarivate, conçues spécifiquement pour la communauté de la recherche :

• Web of Science Research Assistant – un assistant d’IA fondé sur les données fiables de la Web of Science Core Collection, aidant les chercheurs à accélérer la découverte de la littérature scientifique, à interpréter les preuves et à accomplir des tâches de recherche complexes grâce à la recherche en langage naturel et à des flux de travail guidés,
• Web of Science Research Intelligence – une plateforme analytique native IA intégrant publications scientifiques, données de financement, brevets, documents de politique publique et plus encore, permettant aux institutions d’analyser les tendances de recherche, de modéliser des équipes, d’obtenir des financements et de démontrer l’excellence scientifique ainsi que l’impact sociétal,
• Clarivate Nexus – un pont reliant les ressources académiques fiables sous licence des bibliothèques aux outils d’IA déjà utilisés par les chercheurs, afin de garantir que la découverte reste ancrée dans la qualité et la crédibilité.

Cette session s’adresse aux chercheurs, bibliothécaires et professionnels du soutien à la recherche qui souhaitent exploiter l’IA pour simplifier la découverte d’informations et construire des flux de travail plus efficaces, tout en préservant l’intégrité de la recherche et les normes éthiques.