توظيف الذكاء الاصطناعي الأكاديمي بالشكل الأمثل: أدوات كلاريفيت لسير العمل البحثي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
عيد صعود الذكاء الاصطناعي تشكيل المشهد البحثي بشكل جذري. وسواءً أكان التعامل معه بحماس أم بحذر، فإن الطلاب والباحثين في جميع أنحاء العالم يُدمجون الذكاء الاصطناعي بالفعل في عملهم اليومي. لم يعد السؤال هو ما إذا كان ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي، بل ما هي الأدوات الأنسب والأكثر موثوقية للعمل الأكاديمي. في هذه الندوة الإلكترونية، نستكشف معنى استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية في البيئات الأكاديمية، ولماذا تُعدّ البيانات الأساسية ومبادئ تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي مهمة للاكتشاف والتقييم وإنتاج المعرفة. انطلاقًا من هذا المنظور، نقدم لكم أحدث ابتكارات كلاريفيت المصممة خصيصًا لمجتمع الباحثين:
Web of Science Research Assistant
مساعد ذكاء اصطناعي مبني على بيانات Web of Science Core Collection الموثوقة، يساعد الباحثين على تسريع اكتشاف الأدبيات، وتفسير الأدلة، وإنجاز مهام بحثية معقدة من خلال البحث باللغة الطبيعية وسير العمل الموجه.
Web of Science Research Intelligence
منصة تحليلية تدمج المنشورات العلمية، وبيانات التمويل، وبراءات الاختراع، ووثائق السياسات، وغيرها، مما يُمكّن المؤسسات من تحليل اتجاهات البحث، ونمذجة فرق العمل، والفوز بالتمويل، وإثبات التميز البحثي والأثر المجتمعي.
Clarivate Nexus
جسر يربط بين الموارد العلمية الموثوقة والمرخصة للمكتبات مع أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها الباحثون في حياتهم اليومية. مما يضمن بقاء الاكتشاف قائمًا على الجودة والمصداقية.
هذه الجلسة مُصممة للباحثين، وأمناء المكتبات، والمتخصصين في دعم البحث الذين يرغبون في تسخير الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية اكتشاف المعلومات وبناء سير عمل أكثر كفاءة، مع الحفاظ على نزاهة البحث والمعايير الأخلاقية.
