Az akadémiai AI helyes alkalmazása: Clarivate eszközök az AI-alapú kutatási munkafolyamatokhoz
A generatív mesterséges intelligencia térnyerése alapvetően alakítja át a kutatás világát. Akár lelkesedéssel, akár óvatossággal közelítünk hozzá, a hallgatók és kutatók világszerte már most beépítik az AI-t a mindennapi munkájukba. A kérdés már nem az, hogy használjunk-e AI-t, hanem az, hogy mely eszközök a legmegfelelőbbek és legmegbízhatóbbak a tudományos munkához.
Ebben a webináriumban azt vizsgáljuk meg, mit jelent felelősen használni az AI-t a tudományos környezetben, és miért számít az AI-rendszerek mögött álló adatok és tervezési elvek minősége a felfedezés, az értékelés és a tudás létrehozása szempontjából. Ezzel a szemlélettel bemutatjuk a Clarivate legújabb, kifejezetten a kutatói közösség számára fejlesztett innovációit:
Web of Science Research Assistant – egy AI-alapú asszisztens, amely a megbízható Web of Science Core Collection adatain alapul. Segít a kutatóknak felgyorsítani a szakirodalom feltárását, értelmezni a bizonyítékokat, és természetes nyelvű kereséssel, valamint irányított munkafolyamatokkal komplex kutatási feladatokat elvégezni.
Web of Science Research Intelligence – egy elemző platform, amely integrálja a tudományos publikációkat, finanszírozási adatokat, szabadalmakat, szakpolitikai dokumentumokat és egyéb forrásokat. Lehetővé teszi az intézmények számára a kutatási trendek elemzését, kutatócsoportok modellezését, pályázati sikerek növelését, valamint a kutatási kiválóság és a társadalmi hatás bemutatását.
Clarivate Nexus – egy híd, amely összekapcsolja a könyvtárak által előfizetett, megbízható tudományos forrásokat azokkal az AI-eszközökkel, amelyeket a kutatók már használnak, biztosítva, hogy az információkeresés továbbra is a minőségre és hitelességre épüljön.
Ez az előadás kutatók, könyvtárosok és kutatástámogató szakemberek számára készült, akik szeretnék kihasználni az AI nyújtotta lehetőségeket az információk gyorsabb feltárására és hatékonyabb munkafolyamatok kialakítására, miközben megőrzik a kutatási integritást és az etikai normákat.