Defender la claridad y la confianza en un panorama de investigación abierta (Spain)

La adopción del modelo de Ciencia Abierta ha transformado profundamente el panorama de la investigación. Aunque este modelo impulsa la transparencia en la ciencia y ofrece otros beneficios clave, también ha generado varios desafíos que están redefiniendo los límites de la integridad de la investigación y la confianza pública en el sector investigador.

El panorama editorial se está viendo inundado por publicaciones de investigación procedentes de entidades que buscan manipular el modelo de Ciencia Abierta. Los proveedores de datos abiertos que incorporan información de investigación de baja calidad suponen riesgos para la integridad de la investigación. Cuando los datos deficientes pasan a formar parte de la cadena de información científica, el coste de evaluar las publicaciones recae en la comunidad, lo que genera ineficiencias como tiempo perdido en investigación fraudulenta, indexación bibliográfica volátil y análisis de investigación mal informados.

Únete a nuestra conversación sobre Ciencia Abierta para conocer mejor cómo acompañamos a la comunidad investigadora en su transición hacia la apertura y cómo aportamos claridad y confianza para proteger la integridad de la investigación.

Control de calidad en la selección de contenidos para proporcionar datos de investigación fiables

Metadatos estructurados y de alta calidad para una recuperación de información fiable

Datos e indicadores para análisis fiables, por ejemplo, para aislar el impacto de las publicaciones en acceso abierto

Apoyo a la integridad de la investigación mediante la concienciación sobre retracciones

Apoyo a la transparencia mediante capas abiertas: Master Journal List, perfiles de investigación, revisión por pares abierta y debate en PubPeer.