生物学、化学、薬理学のすべてのデータがここにあります。

医薬品の開発が失敗し、貴重なリソースが無駄になるのを避けるには、成功の可能性をできるだけ早く特定することが重要です。しかし、この分析を行うのに必要なデータを集めるには絶え間ない労力が必要です。

科学者が科学者のために構築したソリューションを活用し、手動で精選、検証、共有化された最も幅広く、高度で、正確な研究開発インテリジェンス ソースにアクセスすることで、後段階での失敗を回避しましょう。Cortellis Drug Discovery Intelligence™ は、製薬および医薬品開発のインテリジェンスのみを焦点とし、異種のソースからの重要な生物学、化学、および薬理学データを調和させて単一のプラットフォームに統合します。

必要なときに必要な方法でデータのパワーを活用する。

統合された情報

企業や研究機関、最新のバイオメディカル文献、最新の患者文献に関する完全に統合された情報により、検索を補完および強化します。

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「『Cortellis Drug Discovery Intelligence』がなければ、必要な情報が見つからない可能性があります。私たちには欠かせません」

Jordi Quintana 氏

創薬プラットフォームディレクター、
Parc Científic Barcelona

シームレスなリンク

Cortellis Drug Discovery Intelligence は、他の信頼できる科学リソースへシームレスにリンクされており、広範な検索や閲覧、エクスポートの選択肢が作業を効率化します。

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「『Cortellis Drug Discovery Intelligence』を通じて文献や特許に直接アクセスできるのも便利です」

Vladimir Poroikov 教授

Institute of Biomedical Chemistry、
モスクワ

Biomarkersモジュール

このオプションモジュールは、医薬品、ターゲット、遺伝子をさまざまなソースからのバイオマーカー情報にリンクすることで、研究に新たな側面をもたらします。

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「『Cortellis Drug Discovery Intelligence』は、他社にはない広範な (多面的な) カバレッジを提供しています」

Vladimir Poroikov 教授

Institute of Biomedical Chemistry、
モスクワ

検索可能なデータ

豊富な科学的パイプラインデータには、詳細なターゲットと MOA 情報に加えて、関連する疾患や治療法にリンクされた幅広い前臨床および臨床バイオマーカーデータが含まれています。これらはすべて 1 つのプラットフォームで簡単に検索できます。

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「『Cortellis Drug Discovery Intelligence』は、単一のソースから研究中の医薬品に関する最も信頼性の高い多面的な情報をもたらします」

Vladimir Poroikov 教授

Institute of Biomedical Chemistry、
モスクワ

使いやすいワークフローツール

前臨床研究の 3 つの主要ステップを 1 つのクラウドベース ワークフローに統合する、ワンクリックの使いやすいアプリケーションスイート。適応症とその可能性について、信頼性の高い、迅速で包括的なビューを提供します。

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「パブリック ドメインのデータベースを含む他の研究データベースも試してきましたが、いつも『Cortellis Drug Discovery Intelligence』に戻ってきます」

Vladimir Poroikov 教授

Institute of Biomedical Chemistry、
モスクワ

データに隠されたインサイトを解き放つ。

新しいターゲット、医薬品、バイオマーカーの新しい仮説を立てる際に、イノベーションを推進し、より早い段階での意思決定をサポートします。

in virtoおよびin vivoの薬理学的検査と薬物動態研究から、単なる参照ではなく、ハードデータポイントからの主要な情報にアクセスします。

パイプラインデータ、特許、文献、会議が包括的にカバーされているため、科学的な視点から、コストを浪費する失敗を避けたり、同業者の成功に学んだりすることができます。

毎日更新され、単一の柔軟なリソースに統合される前臨床薬の情報を活用することで、関連のない資料のレビューに無駄な時間を費やすことなく、最新の開発を把握することができます。

現在の治療法と、リスク要因、有病率、罹患率、死亡率、最新の治療法を含む将来の動向に関する動的な疾患および障害特有の要約を使用することで、研究開発の取り組みについてのコンテキストが得られます。

化合物の化学構造検索により、類似の化合物や関連する合成スキーム (中間体を含む) を発見できます。

科学者が科学者のために構築したソリューションを活用することで、次ステップ以降での失敗を回避する。

560 K+

薬剤および生物製剤

44 K+

ターゲットと遺伝子

41 K+

バイオマーカー

2.9 M+

バイオマーカー使用

125 K+

実験モデル

2.4 M+

薬理学データ

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