Derwent Innovation

科睿唯安持續深化旗下不同專利資料庫產品的優勢整合,Derwent Innovation迎來多項功能更新

為了提供使用者更好的使用體驗,科睿唯安持續深化旗下不同專利資料庫產品之間的整合,包括 Derwent Innovation、Innography 及incoPat 的獨特資料;並聆聽客戶的需求,將最新的科技用於提升資料庫的各項功能。以下分享 Derwent Innovation 近來的重要更新。   Derwent Innovation 整合 Innography 的資料與功能 專利家族時間表 長久以來,不同國家地區的 Derwent Innovation 使用者均提出,希望 Derwent Innovation 能提供基於 INPADOC 家族成員的可視化圖表,方便使用者更迅速的判斷專利家族成員申請、公開、延續、部分延續的時間表,並輕鬆地查看專利的布局策略。   獨立項/附屬項 同樣是 Derwent Innovation 使用者長期以來所期待的功能,將請求項的從屬以層次結構顯示。方便快速判斷獨立項及附屬項,進而了解關鍵技術特徵在請求項的保護範圍。亦有助於FTO、侵權評估等相關工作。   公開/核准專利權利項差異比對 延續前段獨立項/附屬項的功能更新,Derwent Innovation 將專利從申請階段到核准階段請求項的變化,包括添加/刪除的內容,以不同顏色突出顯示,即使是微小的變化也不容易遺漏。對於確認專利核准後,實際請求項範圍的工作來說,這項功能改進非常重要。   文本聚類功能 (Text clustering) 整合 Innography 圖表 – Analyst版本適用 本功能僅適用於有專利地圖版本(Analyst版本)的使用者。在執行文本聚類分析時,除了原本的關鍵字群(聚類),更加入視覺化的呈現圖表,方便使用者清楚辨識文本聚類不同階層的結果及其關係。   Derwent Innovation Smart Search 智能檢索更新 基於專利公開號進行近似專利檢索 直接輸入專利公開號進行近似專利檢索,這是許多 Derwent Innovation使用者在使用Smart […]

過去十年日本專利活動的演變過程

在日本, 隨著市場的震盪,很多公司的專利申請量下滑   作者:中島健一 Kenichi Nakajima 科睿唯安 智財權分析經理   2008 年的全球金融危機(GFC)對世界各地的眾多企業造成了影響,這種影響亦波及到企業的專利活動。在日本,隨著市場的震盪,很多公司的專利申請量下滑。從 2008 年到2012 年,東京證券交易所的日經平均股價指數暴跌了近 1 萬日元。 2013 年之後,日經指數反彈至 2.3萬日元左右,高於金融危機前。然而,日本的專利申請數量並未恢復,仍低於危機前的水準。這意味著,2008 年的全球金融危機從根本上改變了日本企業尋求專利保護的方式。 2019 年日本特許廳公佈的報告顯示,來自日本公司的專利申請數量從2010 年的344,397 件一路下滑至2018 年的 313,028 件。與之相反的是,外國公司在日本提出的專利申請數量卻一直維持在 2 萬件左右。 對德溫特世界專利索引 Derwent World Patents Index (DWPI) 中的日本資料進行分析可以得出類似結果。圖 1對比了日本本土專利申請(本地指標)和非本國申請人在日本申請(外部指標)的情況,可以看出日本國內公司的專利申請數量正在減少,而外國公司的申請量保持穩定。   從歷史上看,日本企業一直受益於在電視、手機和音響設備等消費類電子產品領域的巨大市場份額。如今,隨著中國企業和韓國企業在製造業和創新領域的快速發展以及市場份額的大幅增加,無論在技術上還是地域上,市場格局都發生了天翻地覆的變化。 由此引發出一個問題:雖然日本經濟正在復甦,但市場規律和金融危機是否是導致日本企業的發明創造活動走向衰退的原因? 答案是否定的。 事實是日本公司的戰略發生了改變。他們的關注點不再是專利申請數量,而開始有所選擇,重視專利申請的品質和實用性以及更有效的支出預算。日本的製造業企業經歷了全球化大潮的洗禮。 事實上,日本經濟實體(包括政府、學術機構和企業)的研發投入仍十分強勁(圖 2)。   過去,由於研發和製造基地主要在本國,為了抵禦競爭對手,日本企業在本國提交了大量與產品相關的專利申請,而忽視了發明品質。 日本特許廳 2019 年的報告顯示,日本的專利申請數量有所下降,但專利簽發(為核准專利頒發專利證書)數量卻從 2014 年的約 15 萬件增加到了 18 萬件。這一跡象顯著表明日本的戰略重點已經從發明數量轉向了發明品質。 從全球的角度來看,日本公司的研發和製造基地已經不再囿於本國,而轉移擴散至亞洲各地。因此,日本公司的專利策略也隨之發生了改變。 這一點從日本央行 […]

明日之星:誰是下一個全球百大創新機構?(2020)

科睿唯安每年發佈全球百大創新機構 (Top 100 Global Innovators™) 報告,表揚全球頂尖的創新公司和研究機構。我們使用相同的方法,每年對超過14,000間機構的專利數據進行分析,評比他們在「創新」的投資、影響力和品質。今年我們特別做了一系列的門檻值測試,找出未來有望躋身全球百大創新機構的明日之星,以及這些潛在新晉者當中的趨勢。   創新的碎片化 創新,是將想法經由時間的淬煉,在資源與資金的投入下,逐步將構想推向現實,並為社會創造效益的過程。科技的發達,培育出越來越多的科學家和工程師,意味著解決的問題越多,創新思想越多,有價值的東西越多,全球創新構想迅速成長。資訊的發達,也讓現在遠比以往任何時候都更容易獲得全球的技術知識資源,但對個別創新者而言,成為首創的機率變小了,無意中,您可能正使用他人保護的技術。雖然創新仍舊有很大的空間,但在越趨複雜的商業環境下,一方面創新者們必須步步為營,做任何決策以前都須考慮得更加周全,但又不能放慢腳步,因為潛在競爭者(合作夥伴)隨時有可能改變遊戲規則。   值得關注的明日之星 科睿唯安自2012年起,每年發佈全球百大創新機構 (Top 100 Global Innovators™) 榜單。既然榜單數量限定為一百,那必然是場零和博弈,一家新上榜的機構意味著另一家的退出。以2020年的名單為例,16家2019年上榜的機構,今年已不在榜上。隨著時間的推移,我們注意到百大以外的名單也發生許多變化,某些機構數年間進步飛快,頗有叩關百大之態勢,不容忽視。為進一步瞭解百大之外是否有值得關注的潛力機構,科睿唯安的分析團隊採用一套新的篩選標準辨識創新明日之星。這些機構有望在未來邁向全球百大創新機構的行列。   篩選標準 從未上榜:從未入選過全球百大創新機構 快速躍升:自2017年起平均排名晉升幅度大於目前距離百大門檻的差距 入選範圍:2020年的排名位於前250名   我們發現,這些被識別為明日之星的機構有一個共同點,那就是能夠充分讓其創新發展為實際的商業收入。為確保各種創新活動得以持續,創新者需確保能獲得足夠的報酬,以維持創新的生命週期,商業化是創新者們能否維持創新生命週期的重要因素。另一方面,我們也觀察到明日之星中有來自中國大陸的政府學研機構,以及來自英國的企業,未來將有望登上全球百大創新機構榜單。   百大之外的明日之星 美國 10 家機構 台灣 5 家機構 中國大陸 4 家機構 英國 2 家機構 日本、法國及德國各 1 家機構   上榜或持續入選 有32家創新機構自全球百大創新報告發佈以來,年年上榜。這些機構每年創造2.2兆美元的銷售額[i],目睹了市場的起起落落,見證了新技術的快速崛起和迅速淘汰。然而,創新機構要能維持在榜單上,僅僅是保持一樣的水準仍然不夠,還須不斷突破、拉開差距。百大的名單是有限的,但創新機構是無限的。我們的分析指出,全球越來越高比例的專利來自於不在百大名單上的機構。這表示創新正碎片化,在多點開花的創新趨勢下,給頂尖創新企業一個啟示,即他們必須更積極跨出熟悉的領域,向其他非大型企業機構學習,探索更多的想法,不墨守成規,才能避免被顛覆式創新取代市場地位。因此,不論是正在角逐百大席次、或是維持百大頭銜的機構,不僅需要持續的努力,通過智慧財產權保護其創新活動,還需要明智的選擇,選擇正確的道路方向,及一起前行的合作夥伴。   查看完整名單   [i] 2020全球百大創新機構報告

方興未艾的東南亞創新

東南亞是一個不斷成長的市場,擁有超過 6 億消費者,分佈於10 個國家, 2018 年 GDP 合計達 2.986 萬億美元 。 1967 年 8 月,新加坡、馬來西亞、泰國、印尼和菲律賓五國共同組成經濟政治聯盟,該聯盟被命名為東南亞國家協會(ASEAN,東協)。之後,其餘五個國家也加入該聯盟,其中,柬埔寨是1999 年最新加入的成員國。正如《東協宣言》所述,將這些國家聚集在一起的核心目的是讓這 10 個成員國在全球平台上發出一致的聲音,從而加速該地區的經濟成長、社會進步和文化發展。 這 10 個成員國包括新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、越南、汶萊、寮國、柬埔寨和緬甸,它們地理位置相近,但在經濟發展方面差異較大,主要依賴於政府基礎設施建設、外國直接投資以及本土大型企業集團的成長和多樣化。 今天,作為一體化市場的東南亞 / 東協前景巨大。隨著一體化的加深和技術的進步,預計到 2030 年,該地區將成為僅次於美國、中國和歐盟的世界第四大經濟體。 東南亞能否發揮其潛能不再是一個問題 ─ 它將如何推動全球經濟成長, 才是一個值得探討的議題。   研究和創新是東南亞各國和整個地區發展知識型創新驅動經濟戰略的基石 在東南亞,《東協經濟共同體 (AEC)2025 年願景》概述了科學技術和智慧財產權在促進實現國家和地區社會經濟發展目標方面起到的重要作用。同時,《東協科技和創新行動計畫(2016 – 2025)》強調了積極的研發合作、公私夥伴關係、技術商業化和創業精神的重要性。此外,《東協智慧財產權行動計畫 (2016 -2025)》將智慧財產權確定為推動創新的基本要素。 在針對 2010 – 2019 年這 10 年期間專利申請情況的分析中,東南亞本地專利申請數量的複合年成長率 (CAGR) 達到 13%,但與來自外國實體的申請數量相比,本地專利申請數量在專利申請 / 註冊總數量中的占比較小。隨著該地區各政府對研發的廣泛投資和整個地區對智慧財產權合作與保護的重視,過去 5 年,東南亞本地專利申請數量達到 87% 的驚人成長。在本地專利申請中,占比最大的是來自重點研究機構和學術機構的申請。其中,新加坡科技研究局 […]

中國大陸的專利活動

過去 10 年,中國大陸的專利申請量持續快速成長,在全球總量中占比巨大,推動了全球的上升趨勢。如圖 1 所示,2010 年至 2018 年,中國大陸基於德溫特世界專利索引Derwent World Patents Index™ (DWPI) 專利家族的發明專利和實用新型專利的公開量激增了 440%。與之形成鮮明對比的是另外兩大經濟體 ─ 美國和日本,幾乎沒有成長,甚至略有下降。   中國國家統計局資料顯示,過去 5年,中國大陸的研發支出占國內生產總值的比重一直保持在 2% 以上,2018 年研發支出總額達到 1.97 萬億元 。專利申請趨勢與同期的研發支出趨勢呈現出較強的線性相關,表明專利申請量反映了創新活動的實際產出。 與此同時,中國大陸各省市實施的各種補貼計畫也起到了推波助瀾的作用,企業、大學和研究機構都爭相投身於專利申請活動。也讓管理部門注意到了專利爆炸式成長的現象,並透過各種政策來規範專利申請和專利審查程序,試圖將重點從追求「數量」轉向「品質」,例如,在對大學的專利工作進行評估時,越來越重視其商業化能力而不是單純的專利數量。進一步研究中國大陸的專利資料會發現,在每年公佈的專利總量中,大約有 40%~50%是實用新型專利。與發明專利相比,實用新型專利屬於保護產品的小發明,對創造性(進步性)要求較低。 此外,實用新型專利的核准不需要經過實質審查,專利保護期限最長10 年。雖然有其局限性,但實用新型專利的優勢在於申請週期短(通常從申請到核准不到 12 個月),而且維護成本低。很顯然,在中國大陸實用新型專利作為智慧財產權保護的一種策略被廣泛使用。   這些專利的創新源頭在何方?圖 3比較了兩組專利公開量資料,一組是優先權申請在中國大陸且申請人為中國大陸機構,另一組是優先權申請在國外。意料之中,中國大陸機構每年提交的專利申請數量巨大,從 2010 年到 2018 年幾乎成長了 5倍。相比之下,同期來自外國司法管轄區並在中國大陸尋求保護的專利數量並沒有顯著變化,只成長了49%。進一步按照司法管轄區對資料進行分析,發現美國始終排在首位,展現了其在中國大陸開展專利活動的持續性。 近年來,中國大陸在許多行業處於技術引領地位,尤其是資訊和通訊技術(ICT)領域,包括電信和行動網路。新技術和新應用的開發速度和商業化速度前所未有。通過對中國大陸公開專利的 DWPI 分類代碼進行研究也能發現上述趨勢。圖 4基於 2018 年中國大陸專利的數量列出了主要 DWPI 分類代碼。DWPI分類系統將專利文獻分為三大類:化學、工程、電子與電氣工程。每個大類再進一步劃分為若干部分或類別,用於描述專利所涉及的技術領域。數位電腦(電子資料處理器、介面和程序控制、機械數位電腦)排名第一,擁有 37 萬多個專利家族。其次是工業電氣設備及電話與資料傳輸系統。 中國大陸是一個機會與挑戰並存的充滿活力的市場。全面充分瞭解中國大陸的智慧財產權形勢,有助企業制定明確的智慧財產權策略。   下載PDF檔獲得完整圖表

如何正確理解並運用 Derwent Innovation 最新上線的專利影響力指標及事件預測指標

好久沒跟各位讀者見面,藉著 Derwent Innovation™ 德溫特專利資料庫今年剛推出的專利影響力指標與事件預測指標功能,跟各位分享我對這兩個指標的看法與應用技巧。   說在前面:關於幫專利打分數這件事情 做為提供全球最頂尖的專利資料庫 Derwent Innovation™ 的公司,各位可以想像我們被問過多少次「Derwent Innovation™什麼時候也能推出類似專利強度分數的功能?」。用量化後的數值來衡量專利強度,單就統計這件事情來說,技術上是可以達成的。專利上的確有許多可量化指標,例如引用次數、布局海外的國家數量、請求項數量、發明人數量、核准率等。過去,客戶提出相關需求,我們通常的做法是透過演示,將相關指標欄位從資料庫導出Excel,再將這些指標加權、加總計算。 的確,單以量化指標計算分數做為評斷專利好壞的依據有欠考量,業界也有很多正反意見的討論。我們自然也不希望客戶只靠著「分數高低」誤判情勢,做出錯誤的決策。因此,我們也不斷提醒,專利強度分數僅能做為其中一個參考依據,還得加入第二、三個評估維度,綜合考慮後才能確保結論的可靠性。 但從最基本的需求面來看,面對大量專利的評估工作,若沒有指標的輔助,仰賴人工閱讀逐篇專利,進一步判斷專利品質是非常耗費精力,且需要每一名評估人員都有有相當高的專業能力才能達成。事實上,提出專利評分指標需求的人,也並非不理解僅用專利強度分數來評斷專利好壞的風險。然而,若能透過這些指標快速的從大量專利中進行「篩選」,在有限時間內專注於重點專利進行分析,高效率的看出其中的趨勢,在這樣的場景下,有一個量化的分數仍能為他們帶來極大的幫助。   Derwent Innovation的專利影響力指標及事件預測指標 基於前年推出的優化專利權人、終屬母公司、專利生命等預測分析(Predictive Analytics)功能,Derwent Innovation™在一月新增了專利影響力指標(Patent Evaluation Metrics)及事件預測指標(Event Prediction Metrics)功能,使用者可以在每件專利紀錄上看到對應指標的分數。其中,影響力指標又可分為領域影響力、戰略影響力及前述兩者綜合考慮的影響力;事件預測指標又分為核准機率、提前失效可能性、停止後恢復等預測專利未來「可能的」法律狀態。     這一系列的指標是由科睿唯安 (Clarivate™) 的資料科學團隊(Clarivate Data Science team)開發。與利用專利的量化指標,進行單純的數值統計的做法不同,Derwent Innovation上的專利影響力指標及事件預測指標,是透過機器學習模型,藉由將已知的公開數據做為訓練數據,進而獲得衡量專利影響力及事件預測的模型。做為訓練數據的來源包括科睿唯安獨特的DWPI™資料,這種做過清理跟規範化的資料來源,將能提升機器學習的效率與品質。 而用來套用在專利上的評估模型運用到150個參數,具體而言來自專利的訴訟、法律狀態、上下游活動、引用、家族成員狀態、專利申請人的參與情況、專利文本等內容,綜合考量後對每一件專利進行評估,並給予分數。各指標分數滿分為100,但一般而言,要獲得滿分需要滿足許多要件,並非所有領域的專利都能完全滿足。因此,最適當的用法並非去追求100分的專利,而是從目標專利中找出相對分數較高的專利,或進一步利用領域影響力、戰略影響力的不同特性做深入的分析。   專利影響力指標及事件預測指標功能的最新動態 自從Derwent Innovation™一月更新了上述的影響力指標與事件預測指標,我們從客戶端獲得非常多正面的回饋,但當時這個指標無法做為「排序」的選項,也不支持導出成Excel或 Derwent Data Analyzer™ (DDA) 檔案格式,對於有後續分析需求的使用者來說有些不便,即使使用者在檢索結果中看到每件專利的分數,卻不能將整個專利集合依高低分排序。因應客戶的反饋與需求,在4月19日Derwent Innovation™再次針對預測分析指標進行更新,支持將指標作為欄位選項導出成Excel跟DDA檔案格式。   一旦您將預測分析指標導出到Excel跟DDA檔案格式,除了能在Excel中依指標分數高低排序專利外,也可運用該指標的分數做進階的分析。如下範例,即利用專利影響力指標重新排序主要專利權人。   結語 專利人員希望藉由可量化的指標,將由文字敘述組成的專利文件,給予直觀的數值,做為衡量依據的想法並沒有錯,關鍵在於正確的認知事物的「能」與「不能」,提前了解任何潛在的風險為前提下,善用工具的優勢並運用在實際的工作場景中提升效率,這才是聰明的做法。同樣做為專利人,我在得知 Derwent Innovation™ 推出預測分析指標為專利評分的功能,也感到非常的興奮。並非因為有了更便利的評估工具,而想摒棄過去以縝密分析手法評估專利的訓練;而是因為有更靈活的解決方案能供自己運用感到高興。 希望同為Derwent  Innovation™使用者的你們也會喜歡。   更多Derwent Innovation™的使用教學,請參考線上學習資源網頁。 […]

區塊鏈專利,由誰主宰?

近期風光再現的比特幣又一次吸引了人們的視線。作為區塊鏈技術最早期的應用,比特幣轟轟烈烈大幅波動尚前程未卜,而其背後的區塊鏈技術卻在默默拓展著其他應用,逐漸影響和便利人們的生活。 想要瞭解區塊鏈產業技術發展現狀,最科學的方法是依據專利文獻進行情報分析。 專利文獻是技術情報、市場情報、競爭情報最全面、客觀、公開的資訊載體,因此我們對區塊鏈相關的全球專利進行了檢索和分析,基於最權威的德溫特世界專利索引(DWPI)為大家呈現當前區塊鏈技術的專利全景圖。   德溫特世界專利索引(Derwent World Patents Index, DWPI)是全球歷史最悠久的專利加值資料,全球超過40個國家/地區的專利局都在使用DWPI進行官方的專利檢索和審查。DWPI是由科睿唯安在全球超過900位各領域的專家將每篇專利閱讀後,統一用技術語言以英文撰寫標題和摘要,解決專利語言表達晦澀、表述不統一、各國用自己的語言公開因此不方便檢索和閱讀等問題,能夠使專利的檢索更加全面、準確,同時使得專利閱讀效率更高。 DWPI在資料加工過程中,會將相同技術主題的多件專利歸併為一個德溫特專利家族,這一個家族的多件專利都是保護相同技術主題。以下分析中,針對技術的分析將以德溫特專利家族為單位,如此可以避免將一個技術主題因為有多個專利家族成員而被計算多次,而具體到分析在哪個國家佈局幾件專利時則以每一件單獨的專利作為統計單位。   本文將為大家揭示以下幾個問題的答案: 區塊鏈有多少專利? 區塊鏈領域的專利申請趨勢如何? 全球哪些國家/地區在區塊鏈領域創新最多?哪些市場最熱門? 哪個國家專利核准率最高? 誰是區塊鏈領域的主要玩家?當前的競爭趨勢如何? 區塊鏈領域的熱點方向是什麼? 中美在本領域的專利佈局有何異同? 文末將會提供本分析採用的專利檢索策略。   1. 區塊鏈有多少專利? 截至2019年4月30日,區塊鏈領域共10628個德溫特專利家族,對應14035件專利申請。   2. 區塊鏈領域的專利申請趨勢如何? 最早的區塊鏈專利申請出現於2013年。從2015年起專利申請呈現出爆發式增長趨勢,即使2017-2019年申請的專利尚未完全公開(專利申請到公開一般是18個月),2013-2018年的年均複合增長率也已達到285.6%。   3. 全球哪些國家/地區在區塊鏈領域創新最多?哪些市場最熱門? 本圖顯示出源自中國和美國的創新技術分別占全球的62%和22%,合計佔據全球的84%,在區塊鏈這個領域日韓的技術積累相對較少,呈現出中美兩家獨大的態勢。 在中國和美國佈局的專利分別占全球的49%和18%,合計占全球的67%,相對於兩國原創的技術占全球的84%,可以認為目前中美兩國是主要的專利技術輸出國。   4. 哪個國家專利核准率最高? 因為區塊鏈領域專利比較新,大部分尚未完成專利審查進入核准階段。基於目前的中美歐日韓五個地區的專利核准資料可以得出,韓國專利核准占比(54%)最高,其次是日本(17%)和美國(16%),主要是因為這3個國家有在核准前不公開的B1專利制度,因此本資料集的專利中有很多是已經經過審查核准才公開的專利。   5. 誰是區塊鏈領域的主要玩家?當前的競爭趨勢如何? 基於德溫特專利家族數量統計區塊鏈領域的Top玩家如下表所示:   第一梯隊的專利申請人(德溫特專利家族數超過100個)僅有9家,共1429個德溫特專利家族,其中阿里巴巴一家獨大有290個德溫特專利家族;排名第二的IBM僅有190個德溫特專利家族;第一梯隊除了 IBM和Nchain兩家非中國公司以外,其餘均來自中國,包括騰訊、百度等; 第二梯隊(專利申請家族數為50-100個之間)的專利申請人有16家;僅占總資料集的10%;包括Coinplug、Intel、Bank of America等; 梯隊分佈顯示目前區塊鏈領域的專利佈局仍然尚未形成壟斷,仍處於百家爭鳴的狀態; 基於各個玩家佈局的國家/地區(未排除PCT)數量排序可以看出:雖然第一梯隊的Top玩家多為中國公司,但是在國際化方面還是國外企業的佈局版圖較廣,其中Nchain的佈局版圖最為廣闊, 佈局了23個市場,其次是中國的阿里巴巴佈局了14個國家/地區的申請。   6. 區塊鏈領域的熱點方向是什麼? 基於Derwent Innovation中的Themescape專利地圖文本聚類分析,可以快速呈現區塊鏈專利佈局的熱點方向。 […]

確認專利權的歸屬,要獲得答案可能比想像中還要困難

專利權賦予了排除他人使用發明的權利。在評估過技術前景後決定投入發展,有沒有建立自主的所有權是非常重要的一件事情;然而,同樣重要的事情,是確定類似技術的潛在競爭者、合作對象或收購目標,透過對整個技術掌握在誰手上的完整調查,做為支持戰略決策的重要依據。這些應該是所有的IP專家或律師們都非常熟悉的工作。專利文件上的名稱往往只是個起點,很多人總覺得這個資訊應該要是「準確的」,畢竟這是官方公布的,「如果連官方公布的都不一定正確,那我還能相信什麼?」一位 Derwent Innovation 客戶在成為我們的使用者之前,曾這樣對我說過。但事實上,有些情況卻是您想都想不到的。   確認專利權的歸屬,可能比您想像中還要不容易 如這件來自OUALCOMM的例子,美國高通公司的英文正確拼法應該是QUALCOMM,但原始說明書上所載的卻是” O”開頭的OUALCOMM。   同樣的例子還有很多:   這代表什麼意思?代表著如果您檢索官方公布的申請人名稱,即使您輸入正確的拼音,仍然找不到。一個寫在說明書上的申請人資訊可能包含印刷錯誤,還可能是通用的名稱變體(例如,International Business Machine Corp = IBM)或可能是子公司(Waymo 是Google的子公司)等。 或者,這件專利可能完全沒揭露任何一家「公司的名稱」。   相信很多讀者很熟悉 Derwent Innovation 上獨有的DWPI深加工專利加值資訊,其中的DWPI Assignee便是透過專家對於專利權人資訊的拼音進行除錯或正規化,解決如前述提到的OUALCOMM等拼錯問題,但事實上這項工作也遇到了這個嚴峻的挑戰。根據統計,有將近20%的專利說明書上沒有申請人資訊,而其中有大部分是將發明人資訊給寫進申請人欄位中。但事實上這件專利真的是發明人自己申請的嗎?在官方公開專利後,權利可能會發生移轉,而且可能被移轉了好多次,但官方公開的專利說明書上的申請人資訊仍只揭露發明人的名稱,導致IP專家在做調查時很容易遺漏,這是實務上很常見的情況。   我們無法很確定這件專利到底屬於誰的?或者說,我們無法找出應該屬於調查目標的所有專利。   AI人工智慧進行預測分析:優化專利權人及終屬母公司 專家基於專利本身資訊來改寫跟修正,但有些資訊「藏很深」,我們需要仰賴資料科學的力量,透過AI人工智慧來幫助我們解決這個問題。透過交叉比對該發明是否有被移轉?移轉的公司是哪間?這間公司與哪間公司可能有關係?他們的母公司是? Derwent Innovation 近來推出了一項全新功能,旨在解決上述的種種挑戰: Optimized assignee 優化專利權人(簡稱OA)及 Ultimate parent 終屬母公司(簡稱UP)等兩個新的欄位   我們運用AI人工智慧技術,從大量的公司數據中交叉比對,為您演算出「專利的可能擁有者」以及「該擁有者的母公司」。 例如這件專利,原申請人寫的是發明人的資訊 Zhu Zai-guo ,並沒有寫任何公司名稱,但 Derwent Innovation的優化專利權人欄位(Optimized Assignee, OA) 卻顯示深圳歐菲光的資訊,並顯示終屬母公司(Ultimate Parent, UP)也是深圳歐菲光。然而這件專利沒有其他專利家族成員,也沒有顯示任何歐菲光的資訊。為何 Derwent Innovation 會做這樣的建議呢?   我用人工的方式進行確認,發現這件專利的移轉訊息中顯示發明人Zhu Zai-guo在專利公開後,將專利移轉給深圳市融創天下科技股份有限公司。   […]

Derwent Innovation 的 AI 科技- Smart Search 智能檢索

不是每個人都是專利檢索專家,如何讓即使是非專利檢索專業的人員也能輕鬆檢索專利,花費更少精力卻能獲得更好的檢索結果? Smart Search會透過字串語意分析,為您拓展關鍵字,經過不同步驟的演算,包括分類號加權、引用加權等,計算出與您所輸入的技術描述相關的專利,並以關聯性高低排列,讓您快速掌握前1000件與您輸入的技術描述相關的專利,並以關聯性排列。