評估院系級別的研究表現 以更好地瞭解機構影響力

Sara Branch

科睿唯安产品经理

 

 

2024年3月14日

 

科睿唯安正在採取三種方式來填補資訊空缺,並建立可靠的數據以改進決策

為了獲得更多資金並規劃未來的方向,機構需要了解其研究計劃目前的表現。根據對研究辦公室工作人員進行的2023年調查,最常依賴於評估的指標是「已發表研究」和「已發表研究的引用影響力」。

對許多機構來說,這些文獻計量數據必須在院系級別上報告才能採取行動。為什麼呢?院系級別的數據能夠更好地了解個別研究人員及其在較大群體中的位置,從而促進關於整體機構研究戰略和個人職涯規劃的有意義對話。此外,這些數據可以作為部門間內部合作的指標,帶來有效率的見解,並促進跨學科活動的增加。

雖然院系數據對於決策者非常有價值,但收集它是具有挑戰性的。請繼續閱讀以了解以下內容:

  • 收集和清理數據的挑戰
  • 科睿唯安致力於獲得可靠、一致的研究計劃數據的三種方法

挑戰:部分真相的多源性

在院系級別分析文獻計量數據的一個障礙源自於文獻本身:作者並不總是將其院系列為其所屬機構的一部分。Web of Science 核心合輯™的數據顯示,在被歸屬於17,000家機構的論文中,有50%的論文作者缺漏院系資訊。這意味著數據需要以其他方式收集和驗證,依賴研究人員在多個位置和系統中更新資訊。以大學為例,不同院系在擁有和管理類似數據方面存在著不同的情況,但用於不同目的。不同的目的意味著數據的元素會有所不同,可能導致不一致性。

幾十年來,許多組織已經開發了各種工具和軟件來幫助管理這些數據。

  • ResearcherID於2008年推出,旨在通過為研究人員提供永久且獨特唯一識別號來解決作者姓名識別和消歧義問題。研究人員可以準確地將其研究作品與ID關聯起來。ResearcherID現在支持Web of Science Researcher Profiles,該個人資料有助於研究人員分享其成就的完整履歷,提高其在全球研究社群中的能見度。雖然Web of Science Researcher Profiles提供了幾種自動更新選項,但仍需要部份手動維護來確保個人資料的準確性和完整性。
  • ResearcherID為ORCID (Open Researcher and Contributor ID) 提供了基礎,ORCID為研究社群提供了一項由非營利組織支持的永久識別號服務。雖然ORCID促進了不同系統、平台和資料庫之間的互操作性,包括與Web of Science Researcher Profiles的同步,但需要記錄擁有者的許可才能進行更新,這可能會導致在維護所有最新數據時出現效率不彰的情況。
  • CRIS (Current Research Information Systems) 旨在收集、存儲、追蹤和機構有關研究計劃、出版物、資金和研究人員本身的數據。CRIS的成功取決於一個精確、有時冗長的作業過程,這對於資源有限的機構來說可能是一個障礙。

 

朝向更全面的解決方案

與我們的學術領袖、圖書館和系統供應商社群合作,我們不斷開發和增強自動化且可靠的研究和個人資料管理系統,使得能夠在多個層級進行分析,包括院系層級。通過Web of Science™Esploro™InCites Benchmarking & Analytics™ 等解決方案,機構可以克服傳統挑戰,建立更好的決策基礎。

 

我們通過以下方式幫助機構獲得更深入的見解:

標準化命

科睿唯安使用專有演算法以及專家編輯來標準化機構名稱,使用戶能夠找到並分析機構的全部成果。我們應用了這一流程來標準化機構內部單位的名稱,並於2023年8月釋出了2500萬Web of Science核心合輯的記錄中院系隸屬數據。隨著我們將院系數據與日益增加的記錄關連統一。合作至關重要,我們鼓勵機構提交變更和更正。

截至2024年3月,這些數據已包含在InCites Benchmarking & Analytics中,以便機構可以識別特定院系內的頂尖研究人員,對比院系之間影響力,並促進合作。我們將推出其他應用開發,包括改進的分析能力和院系報告。

 

全校性資料捕獲的動力

解決多個利益相關者在各種系統中持有相同數據的問題可以使用Esploro Research Portal和個人檔案。Esploro使用其作者匹配AI演算法自動添增出版物,將來自典藏庫、Ex Libris™ CDI和ORCID的資訊跨越所有學科進行連接。Esploro通過將院系隸屬資訊與每篇出版物相關聯,從而實現了這個層次的分析,減少了手動數據輸入,增加了準確性。

對於Southern Cross大學來說,Esploro成為了一個獨特的展示研究成果的平台入口,消除了研究發展辦公室和圖書館之間重複的工作。圖書館系統館員,Margaret Pembroke表示:「使用Esploro,我們正在從工作流程中剔除手動的勞動,以節省研究人員的時間、節省圖書館的時間和節省研究辦公室的時間。然後,我們與他們分享一個乾淨、準確的數據集,其中包含他們需要的所有報告給基金資助者或其他報告的內容。」

 

適應機構態調整

透過使用My Organization,InCites Benchmarking & Analytics內的整合模組,可以準確地分析機構的教師和研究人員,與當前的組織架構保持一致。My Organization為機構提供標準化的引用報告,且幾乎可以在任何院系層次上進行分析。

進一步的整合允許從Pivot-RP™ 的個人檔案數據或從Esploro的組織架構上傳到 My Organization,以節省時間和精力,並在系統之間建立一致性。

 

建立更好決策基

已發表的研究作為績效評估的一個關鍵數據點,有其原因:它是一種客觀的方式來與同行進行基準比較並追蹤實現目標的進展。使乾淨和準確數據的挑戰正在得到解決,因為流程正在自動化,資源整合化,從而創造更大的一致性。

科睿唯安持續致力於這一旅程,確定並解決數據問題,使已發表的研究保持可靠且具洞察力的衡量標準。通過與更廣泛的學術界合作,我們不斷改進各個層次的分析能力,為更好的決策建立基礎。

 

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