Derwent Learning

確認專利權的歸屬,要獲得答案可能比想像中還要困難

專利權賦予了排除他人使用發明的權利。在評估過技術前景後決定投入發展,有沒有建立自主的所有權是非常重要的一件事情;然而,同樣重要的事情,是確定類似技術的潛在競爭者、合作對象或收購目標,透過對整個技術掌握在誰手上的完整調查,做為支持戰略決策的重要依據。這些應該是所有的IP專家或律師們都非常熟悉的工作。專利文件上的名稱往往只是個起點,很多人總覺得這個資訊應該要是「準確的」,畢竟這是官方公布的,「如果連官方公布的都不一定正確,那我還能相信什麼?」一位 Derwent Innovation 客戶在成為我們的使用者之前,曾這樣對我說過。但事實上,有些情況卻是您想都想不到的。   確認專利權的歸屬,可能比您想像中還要不容易 如這件來自OUALCOMM的例子,美國高通公司的英文正確拼法應該是QUALCOMM,但原始說明書上所載的卻是” O”開頭的OUALCOMM。   同樣的例子還有很多:   這代表什麼意思?代表著如果您檢索官方公布的申請人名稱,即使您輸入正確的拼音,仍然找不到。一個寫在說明書上的申請人資訊可能包含印刷錯誤,還可能是通用的名稱變體(例如,International Business Machine Corp = IBM)或可能是子公司(Waymo 是Google的子公司)等。 或者,這件專利可能完全沒揭露任何一家「公司的名稱」。   相信很多讀者很熟悉 Derwent Innovation 上獨有的DWPI深加工專利加值資訊,其中的DWPI Assignee便是透過專家對於專利權人資訊的拼音進行除錯或正規化,解決如前述提到的OUALCOMM等拼錯問題,但事實上這項工作也遇到了這個嚴峻的挑戰。根據統計,有將近20%的專利說明書上沒有申請人資訊,而其中有大部分是將發明人資訊給寫進申請人欄位中。但事實上這件專利真的是發明人自己申請的嗎?在官方公開專利後,權利可能會發生移轉,而且可能被移轉了好多次,但官方公開的專利說明書上的申請人資訊仍只揭露發明人的名稱,導致IP專家在做調查時很容易遺漏,這是實務上很常見的情況。   我們無法很確定這件專利到底屬於誰的?或者說,我們無法找出應該屬於調查目標的所有專利。   AI人工智慧進行預測分析:優化專利權人及終屬母公司 專家基於專利本身資訊來改寫跟修正,但有些資訊「藏很深」,我們需要仰賴資料科學的力量,透過AI人工智慧來幫助我們解決這個問題。透過交叉比對該發明是否有被移轉?移轉的公司是哪間?這間公司與哪間公司可能有關係?他們的母公司是? Derwent Innovation 近來推出了一項全新功能,旨在解決上述的種種挑戰: Optimized assignee 優化專利權人(簡稱OA)及 Ultimate parent 終屬母公司(簡稱UP)等兩個新的欄位   我們運用AI人工智慧技術,從大量的公司數據中交叉比對,為您演算出「專利的可能擁有者」以及「該擁有者的母公司」。 例如這件專利,原申請人寫的是發明人的資訊 Zhu Zai-guo ,並沒有寫任何公司名稱,但 Derwent Innovation的優化專利權人欄位(Optimized Assignee, OA) 卻顯示深圳歐菲光的資訊,並顯示終屬母公司(Ultimate Parent, UP)也是深圳歐菲光。然而這件專利沒有其他專利家族成員,也沒有顯示任何歐菲光的資訊。為何 Derwent Innovation 會做這樣的建議呢?   我用人工的方式進行確認,發現這件專利的移轉訊息中顯示發明人Zhu Zai-guo在專利公開後,將專利移轉給深圳市融創天下科技股份有限公司。   […]

如何利用專利監控找出潛在客戶或追蹤既有客戶動態?

隨著專利意識逐漸成熟,許多創新企業組織除持續投入資金研發,也多會有自己的智慧財產佈局策略,透過專利申請甚至營業秘密的方式,保護得來不易的研發成果或創新點子。智慧財產雖然是無形的資產,但仍能透過適當的手法,從中獲得珍貴的商業情報。   透過營業秘密保護的技術,外人無法得知,較難以追蹤;而專利則因其本身的特性,企業組織(專利申請人)欲將研發成果透過專利保護,便需要在說明書中揭露一定程度的內容以獲得保障。而筆者便想要利用這點與各位分享其中一項應用:如何透過專利數據來找到目標客戶?或長期追蹤 (Monitoring) 產業鏈上中下游、既有客戶、競爭對手…的發展動態。   本篇要分享的,並非一般常見的專利分析手法,雖然與常見的專利分析 ─ 就目標主題進行檢索,找出主要專利申請人的作法相似,但實務上仍有些許的不同,主要步驟包含: 自我審視 定義相關聯專利的內容應具備哪些條件?(檢索式) 從檢索結果中整理出投入相關技術開發的企業組織並列出這些目標名單 設計長期監控的工作流 擬定業務及市場策略     第一步:自我審視 別一開始就急著檢索專利,許多人常忘記先確認自己的「目標」是什麼就急著動手。通常,他們都有個「主題」,然後就急著進入專利資料庫把腦中的那個主題當作檢索條件輸入到資料欄位中,然後「成功」獲得一堆資料,但對於該如何運用這些資料毫無頭緒。 筆者建議,無論您今天想應用專利數據做哪些工作,都必須先了解到自己「想找些什麼?」。 Derwent Innovation 上有超過一億多篇專利文獻,您必須先知道自己想要找的標的應該要「具備哪些條件」然後去匹配找出有揭露相關技術內容的專利。這就是我們常說的「檢索條件」。回到本次主題,您必須先審視所屬的企業擁有哪些技術能力或正在開發的技術,以確定接下來追蹤的目標應具備哪些特徵?而這些特徵便是您企業所擁有的技術,也希望找出來的目標專利必須符合這個「檢索條件」。     第二步:定義相關聯專利的內容應具備哪些條件?(檢索式) 承第一步,欲應用專利數據,便需要先「找出」這些專利,而目標需符合的「條件」便是您整理好公司具備的技術,並將這些技術特徵轉化成檢索條件,無論是利用描述中提及的關鍵字進行拓展或各種專利檢索的手法。而關鍵在於,您必須為每一個您預先整理出來的技術特徵,設計出相對應檢索式。換句話說,這個檢索式能找到的專利,就代表這些專利揭露了與你們企業正在研發的技術或產品相關的內容。     【小訣竅】 您可以利用 Derwent Innovation 上的檢索歷史 (Search History) 儲存這些檢索式,除了可以追蹤資料更新並定期警示 (Alert) 外,還可組合 (Combine) 不同的檢索式來找出符合複雜條件的目標專利。使用者可依需求新增專案資料夾來儲存不同目的的檢索式。       我們要列出一份清單,一份包含著既有客戶、潛在客戶、競爭對手等公司名稱的清單 第三步:從檢索結果中整理出投入相關技術開發的企業組織並列出這些目標名單 將所有技術特徵檢索式的檢索結果找出來後,這一步驟,是為了先了解目前的「概況」,哪些人在做?也就是常見的「主要專利權人的統計」。但您可進一步將這些專利權人統計的結果做區分,並完成下列的名單 哪些是公司目前的既有客戶 哪些是非既有客戶(新客戶) 哪些是競爭對手 其他(未來可能是潛在的競爭對手)       實務上,專利數量較多的常見國際大企業,但您的客戶並非只有國際大企業,許多專利申請不多的企業可能也是挖掘的對象。為了更實務應用,在製作名單時可參考下列做法。 將剛剛的專利檢索結果中得到的專利權人名單,依專利數量區分級別, 一級(數量最多的一群)、二級(次多的一群)、三級(較少的一群)、四級(最少但也是最大眾的一群)。並依您的商業需求,從各級名單中挑選出較具潛力公司,並利用Excel將蒐集出來的公司製作成目標清單 另外,除依據專利權人名單來製作您的清單,考量實際的情況,您應該將公司目前的客戶或已知的對手等資訊加入名單中,這是您的Know how,是專利中沒有揭露出來的,唯有考量實際的情況,才具備實務的應用價值 […]

Derwent Innovation 的 AI 科技- Smart Search 智能檢索

不是每個人都是專利檢索專家,如何讓即使是非專利檢索專業的人員也能輕鬆檢索專利,花費更少精力卻能獲得更好的檢索結果? Smart Search會透過字串語意分析,為您拓展關鍵字,經過不同步驟的演算,包括分類號加權、引用加權等,計算出與您所輸入的技術描述相關的專利,並以關聯性高低排列,讓您快速掌握前1000件與您輸入的技術描述相關的專利,並以關聯性排列。