信頼性の高い研究評価を実現する
Web of Science Author Impact Beamplots
2021年3月1日、ロンドン（英）
クラリベイト・アナリティクス・ジャパン株式会社
イノベーションを加速する信頼性の高い知見や分析を提供する世界的リーディングカンパニーのClarivate plc（NYSE：CCC）は、研究者の論文の量と被引用のインパクトを一元的にあらわす、新しい研究評価ツールを発表しました。Web of Science™Author Impact Beamplotsは、研究評価に関わる皆様に、これまでよりも信頼性の高い評価方法を提供し、データをより有意義に活用できるようにしました。
Beamplotは、単一の指標による評価とは異なり、研究者の論文生産性と被引用インパクトを経時的に明らかにすることで、広範なデータと比較することを可能にしました。つまり情報は、どのような研究機関で実施されたのか、論文の中での役割、共同プロジェクトの性質、関連する研究の種類などの研究背景に関わる情報と合わせて分析する必要があります。Beamplotでは個々の論文の被引用数は正規化され（他の類似の論文に対してベンチマークされ）、他の評価指標で存在するバイアスの一部を回避可能な「100分位のパーセンタイル」として表現されます。
マックスプランク研究所のLutz BornmannとWerner Marxは、2014年に初めて科学計量データとしてBeamplotを導入し、発展させました。そして、Clarivateは、研究者や所属する研究機関に関するデータが、単純な評価基準に集約されることで喪失する情報に注目し、メトリックスよりもプロファイルこそが重要であることを強調してきました1 。
マックスプランク研究所の科学社会学者であるLutz Bornmannは、次のように述べています。「Beamplotsは、個々の論文のデータを集合として可視化することで、現在普及しているh-indexや（個々の研究者に対する）インパクトデータよりも多様な情報を結び付けることができます。Beamplotsがどのように研究評価を発展させるのかを楽しみにしています。」
科学情報研究所（ISI）™の所長、Martin Szomszorは、次のように述べています。「適切な定量的および定性的指標を複合的に検討することにより、個々の研究者をより信頼性高く評価することが可能になります。このようにデータを提示することで、個々の研究者の論文ポートフォリオをより深く考察することが可能になります。」
Clarivateサイエンス部門のシニアバイスプレジデントであるJoel Haspelは、次のように述べています。「Clarivateは、研究者の体験価値を向上させ、研究コミュニティの公正性を支援することをつねに重視しています。この新しい評価ツールにより、研究者、大学、研究資金の提供者は、単純化されすぎたこれまでの評価指標から、より信頼性の高いアプローチへと移行し、すべての人に公平でより正確な評価システムを提供することができると考えています」
注：
個々の研究者の引用パフォーマンスをBeamplotsで解釈するには、クラリベイトの科学情報研究所（ISI）によるホワイトペーパーが有効です。このホワイトペーパーではBeamplotsの解釈方法に関するガイダンスと、ケーススタディとして仮定の採用シナリオを例示しています。そして研究背景や、これまでの評価指標を超えた情報に基づく判断の必要性を強調しています。
1メトリックスではなくプロファイルを（和文）、Profile not metrics（英文）
Institute for Scientific Information, 2019.
クラリベイトについて
Clarivate™は、イノベーションを加速する信頼性の高い知見や分析を提供する、世界的リーディンクカンパニーです。当社の使命は、新しいアイデアから人生を変えるような発明を生む時間を短縮するための、実用的な情報とインサイトを提供することにより、お客様が抱える難題を解決できるよう支援をすることです。サイエンスや知的財産の分野において、基盤となる研究やアイデアから保護、そして商業化に至るまで、イノベーションのライフサイクル全体をカバーする深い専門知識を備えたサブスクリプションおよびテクノロジーベースのソリューションを提供しています。弊社は、日本をはじめ、中国、韓国、東南アジア、オーストラリア、ニュージーランドなど、アジア太平洋地域を含む世界各国で事業を展開しています。
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