ISI最新報告強調數據分類演進發展的重要性

科學的作用就是探索是否存在普遍規律。

– Dmitri Mendeleev

 

科睿唯安在美國科學資訊研究所 (ISI) 製作的《資料的分類:方法選擇與產出》這份最新報告中,特別強調數據分類的演進發展及動態性質。其中說明我們如何確認知識與研究的自然劃分,以及我們如何分類出版品以便用於探索、分析、管理及制訂政策。

瞭解研究出版品分類方法的特性及限制,對研究管理相當重要,因為這會影響我們對既有及創新研究主題的看法、分析研究活動與績效的方式,甚至影響成立機構組織進行研究的方式。

這份報告提供彈性極高的全新資料彙總方法,其中以 Web of Science™ 引用網絡深獲信賴的研究資料為基礎,並與荷蘭萊頓大學 (Leiden University) 科學與技術研究中心 (Centre for Science and Technology Studies,CWTS) 頂尖的科學計量學術團隊合作開發。

這項創新方法在 InCites™ Citation Topic 中證明能夠更準確表示微觀集群 (microclusters) 或專業領域,提供更一致性的主題內容,並改善引用正規化。其中也讓新研究群組有機會出現;這在過去只使用期刊分類的是不可能發生的。

目前可用的各種分類系統,各自具有明確的優缺點,而我們推出 Citation Topic 的目標,是為了推動資料管理的最佳實務,以協助強化知識、能力及信心,並確保以負責任的態度使用研究指標。

萊頓大學 CWTS 副主任 Ludo Waltman 表示:「我們在 CWTS 進行的許多科學計量分析,主要都是使用由上而下的引用分類法。很高興知道 InCites 使用者現在也能受益於這類強大的分類法。」

 

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