科學的作用就是探索是否存在普遍規律。
– Dmitri Mendeleev
科睿唯安在美國科學資訊研究所 (ISI) 製作的《資料的分類：方法選擇與產出》這份最新報告中，特別強調數據分類的演進發展及動態性質。其中說明我們如何確認知識與研究的自然劃分，以及我們如何分類出版品以便用於探索、分析、管理及制訂政策。
瞭解研究出版品分類方法的特性及限制，對研究管理相當重要，因為這會影響我們對既有及創新研究主題的看法、分析研究活動與績效的方式，甚至影響成立機構組織進行研究的方式。
這份報告提供彈性極高的全新資料彙總方法，其中以 Web of Science™ 引用網絡深獲信賴的研究資料為基礎，並與荷蘭萊頓大學 (Leiden University) 科學與技術研究中心 (Centre for Science and Technology Studies，CWTS) 頂尖的科學計量學術團隊合作開發。
這項創新方法在 InCites™ Citation Topic 中證明能夠更準確表示微觀集群 (microclusters) 或專業領域，提供更一致性的主題內容，並改善引用正規化。其中也讓新研究群組有機會出現；這在過去只使用期刊分類的是不可能發生的。
目前可用的各種分類系統，各自具有明確的優缺點，而我們推出 Citation Topic 的目標，是為了推動資料管理的最佳實務，以協助強化知識、能力及信心，並確保以負責任的態度使用研究指標。
萊頓大學 CWTS 副主任 Ludo Waltman 表示：「我們在 CWTS 進行的許多科學計量分析，主要都是使用由上而下的引用分類法。很高興知道 InCites 使用者現在也能受益於這類強大的分類法。」
