제약바이오 인텔리전스

연구 및 개발

임상시험을 통해 약물개발을 최적화하기

클래리베이트에 연락하기

치료법에 적합한 환자를 찾고, 포괄적인 과학 및 임상 인텔리전스를 기반으로 치료법을 발견하고 고안하여 환자가 진정으로 바라는 점을 알아내십시오.

약물발굴을 최적화하고 귀하의 팀이 연구 밀 개발 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 갖출 수 있게 지원함으로써 약물을 연구소에서 의료현장으로 전략적으로 이동시키십시오. 주요 발견점을 찾고, 통합하고, 분석해야 하는 과제를 극복하여 팀이 약물 연구개발을 가속화함으로써 환자들이 약물을 통해 빠르게 생명을 구할 수 있도록 지원하십시오.

약물 수명주기에 대한 광범위하고 심도 깊은 데이터

과학문헌 모니터링 및 주요 의사결정권자 식별하기

  • 문헌 및 데이터베이스에서 컨텐츠를 추출하고 구성하여 표적 적응증 및 분자에 대한 리서치를 통해 학습
  • 회사 및 연구기관에 대한 완전하게 통합된 정보, 최신 생물 의학 문헌 및 최신 환자 문헌을 통해 검색을 보완하고 향상
  • 약물 개발 또는 임상 시험 계획에 대한 조언을 제공할 수 있는 주요 의사결정권자 식별

분자 경로 분석 및 바이오정보학

  • 건강한 분자 경로와 질병에 걸린 분자 경로의 맥락을 통해 오믹스(Omics)데이터의 의미를 이해
  • 약물, 표적 및 유전자를 다양한 출처의 바이오마커 정보와 연결
  • 새로운 바이오마커, 대상 및  작용 메커니즘에 대한 가설을 신속하게 생성하고 검증

임상전 약물 개발

 

  • 단일 플랫폼에서 쉽게 검색할 수 있는 과학적 파이프라인 데이터 액세스
  • 새로운 목표, 의약품 및 바이오 마커에 대한 새로운 가설을 개발할 때 혁신을 유도하고 초기 의사결정을 지원
  • 과학적 관점에서 파이프라인 데이터, 특허, 문헌 및 컨퍼런스에 대한 포괄적인 적용 범위를 통해 동종 업체의 성공사례에 대해 알아보기

임상시험 계획 및 실현가능성

 

  • 치료 영역에서 성공적인 약물 프로토콜, 사이트 또는 환자 세그먼트를 이해
  • 환자 계층화, 바이오마커 발견, 질병 이해, 표적 식별, 약물 조합 효과 예측 및 약물 재배치를 위한 테스트가 가능한 가설 생성
  • 질병치료 영역, 개입, 단계, 모집 상태, 시작 및 종료 날짜, 사이트, 후원자 및 협력자, 행동 및 약물 클래스, 환자 세그먼트 및 자격기준, 유전자 변형, 바이오마커, 엔드포인트, 결합치료법, 임상시험 설계, 결과 및 부작용 등을 탐색

연구 개발 솔루션

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