클래리베이트 전문가들이 선정한 '피인용 우수 연구자(Citation Laureate)' 7명이 2022년 노벨상 수상

  • 10년 전부터 ISI(Institute for Scientific Information)가 ‘피인용 우수 연구자’로 선정했던 71명의 연구자가 실제 노벨상 수상

 

영국 런던, 2022 10 21: 혁신 속도를 높이기 위해 신뢰할 수 있는 정보와 통찰력을 제공하는 글로벌 리더인 Clarivate Plc(NYSE:CLVT)는 오늘, 유력한 노벨상 후보로 예측되었던 과학 및 경제학 분야의 연구자 7명이 올해 노벨상 수상자로 선정된 것을 축하했다. 이들은 노벨 총회가 수상자를 발표하기 7년 전에(수상자 중 4명은 10년도 훨씬 전에) 이미 클래리베이트 전문가들이 인용 데이터를 정확하게 분석해 선정하는 Citation Laureate™에 오른 바 있다.

 

클래리베이트는 정량적 데이터와 전문가의 정성적 분석을 함께 사용해 Web of Science™에 기록된 연구 업적을 파악하고 있는 세계 유일의 조직이다. 이러한 독보적인 접근 방식을 사용해 ‘노벨 클래스’로 인정할 만한 연구원들을 선별하여 매년 ‘ Citation Laureates (피인용 우수 연구자)’를 선정하고, 노벨상 수상 후보를 예측하고 있다.

 

올해 클래리베이트는 물리학, 화학, 경제학 등 세 가지 분야에서 노벨상 수상자를 예측했는데, 수상 결과 인용 회수가 연구계 전반에 걸친 영향력 및 동료 연구자의 평가와 연관성이 있음이 다시 한 번 입증되었다. 2002년 이후로 ‘피인용 우수 연구자’로 선정된 사람 중에 노벨상을 수상한 연구자는 71명에 달한다.

 

2022년 노벨상 수상자로 지명된 ‘피인용 우수 연구자’ 7명은 다음과 같다.

 

  • 2022년 노벨 물리학상은 얽힘 상태의 광자에 대한 실험을 통해 벨 부등식에 위반됨을 확인하고 양자 정보 과학을 개척한 공로를 인정해 Alain Aspect, John F. ClauserAnton Zeilinger에게 돌아갔다.
    • Clarivate는 각기 1960년대, 1980년대 및 1990년대에 독립적으로 출간된 일련의 논문들에서 높은 인용률을 보였던 것을 근거로 10년도 전인 2011년에 이미 Clauser, AspectZeilinger의 노벨상 수상을 예측했다. 이들의 수상은 우리의 상상력을 자극하는 양자 역학 현상인 “유령 같은 원격 작용(spooky action at a distance)”에 대한 실험적 검증의 중요성을 명백하게 인정한 결과이다. 2002년 이후 노벨 물리학상 수상자 예측에 있어 클래리베이트의 성공 건수는 이번 수상까지 합해 20개에 달한다.
  • 2022년 노벨 화학상은 클릭 화학 및 생물 직교 화학의 개발 공로를 인정해 Carolyn R. Bertozzi, Morten P. Meldal Barry Sharpless에게 돌아갔다.
    • 클래리베이트는 Sharpless, BertozziMeldal을 각기 2013년, 2015년, 2019년에 노벨상 수상 후보로 예측한 바 있다. Sharpless와 Meldal이 개척한 클릭 화학은 이미 많은 분야에 적용되고 있으며, 특히 제약 산업에서 엄청난 영향력을 발휘하고 있다. Bertozzi가 공로를 인정 받은 생물 직교 화학은 생물학적 과정을 연구할 수 있는 강력한 방법으로, 보다 정확한 임상 치료의 길을 열어줄 것으로 기대된다. 2002년 이후 노벨 화학상 수상자 예측에 있어 클래리베이트의 성공 건수는 13개에 달한다.
  • ‘알프레드 노벨을 기념하는 경제 과학 분야의 스웨덴 중앙은행상’인 2022년 노벨 경제과학상은 은행 및 금융 위기에 대한 연구를 인정 받아 Douglas W. Diamond와 Ben S. Bernanke 및 Philip H. Dybvig에게 공동 수여되었다.
      • 클래리베이트는 은행의 역할과 유용성을 설명하는 금융 중개 및 위임 모니터링에 대한 연구를 높이 인정하여 2011년부터 Diamond의 수상을 예측했다. 올해 노벨 경제학상은 은행 부문이 금융 위기에 대처하는 방법까지 포괄하도록 그 범위를 넓혔다. 올해 노벨 경제학상 수상자들의 주요 논문은 수천 번 인용되었는데, 특히 Diamond와 Dybvig의 논문은 오래 전인 1983년에 발표되었음에도 인용 건수가 3,000회에 달했다. Diamond의 수상으로 인해 2002년 이후 노벨 경제학상 수상자 예측에 있어 Clarivate의 성공 건수는 22개를 기록했다.[1]

 

클래리베이트 산하 ISI(Institute for Scientific Information)의 선임 인용 분석가인 David Pendlebury는 이렇게 밝혔다. “이 세상에는 노벨상을 받을 자격이 있는 연구자들이 많기 때문에 노벨상 수상자를 정확하게 예측한다는 것은 매우 어려운 일이다. 클래리베이트의 분석은 데이터에서부터 시작한다. Web of Science에서 가장 많이 인용(2,000회 이상 인용)된 논문의 상위 .01%에 대한 정량적 분석을 수행한 다음, 전문가의 심층 분석을 통해 정성적 분석을 추가하는 방식이다. 올해 노벨상 수상자 7명을 예측하는 데 성공한 것에서 알 수 있듯이, 이러한 분석 덕분에 노벨 위원회의 수상자 선정이 있기 훨씬 전에 노벨상 수상 후보를 예측해낼 수 있다. 올해 수상자들의 기초 연구는 세상에서 가장 위대한 혁신으로 이어졌다는 점에서 이들의 노벨상 수상을 지켜보게 된 것을 영광으로 생각한다.”

[1] 2022년 노벨 생리학/의학상 수상자 중에 ‘피인용 우수 연구자’는 포함되어 있지 않았지만, 역대 ‘피인용 우수 연구자’ 중 16명이 수상의 영예를 안은 바 있다.

 

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클래리베이트 소개

클래리베이트는 혁신의 속도를 높이는 데이터와 솔루션을 제공하는 글로벌 선도 기업이다. 당사의 기업 사명은 학계 및 정부, 생명 과학 및 의료, 전문 서비스 및 소비재, 제조 및 기술 분야에서 새로운 아이디어가 고객의 삶을 바꾸는 혁신으로 빠르게 탄생할 수 있도록 실용적인 정보와 통찰력을 제공하여 다양한 고객들의 문제를 해결하는 것이다. 발명의 시작부터 보호 그리고 상업화까지 전 과정에서 신뢰할 수 있는 정보를 간편하게 구독하고 첨단 기술을 기반으로 솔루션을 활용하며 모든 과정에서 분야별 전문가들까지 함께 최고의 결과를 얻을 수 있다. 보다 자세한 정보는 clarivate.com을 참고하기 바란다.

 

미디어 담당자:

Rebecca Krahenbuhl

External Communications Manager, Academia & Government
newsroom@clarivate.com

 

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