분야별 Citation Laureates 2021

방법론

클래리베이트 분석가들은 Citation Laureates™를 선정을 위해, 3만 4천개 이상의 과학 저널과 기타 출처 자료의 색인된 내용을 반영한 온라인 리소스인 Web of Science™ 데이터를 활용합니다.

클래리베이트 분석가들은 특히 고인용 논문의 저자들에 집중합니다. (Web of Science Core Collection™ 에서 1,000번 이상 인용된 논문)

1천번이상 인용된 논문들은 매우 희귀합니다.

하기의 표는 1970년에서 20201년까지 Web of Science에서 색인된 아티클, 논문(Paper), 프로시딩의 인용 분포를 보여줍니다.

인용 범위 수 누적수
100,000 – 331,679* 3 3
50,000 – 99,999 14 17
10,000 – 49,999 308 325
5,000 – 9,999 836 1,161
3,000 – 4,999 1,869 3,030
2,000 – 2,999 3,502 6,532
1,000 – 1,999 18,253 24,785
500 – 999 70,220 95,005
0 – 499 52,285,444 52,380,449

1970년부터 5천3백만개의 논문들 중 2만4천 8백7십5개(0.05퍼센트)의 논문만 1천번 이상 인용되었으며, 6,532개(0.01퍼센트)의 논문이 2천번 이상 인용되었습니다.

Citation Laureates를 찾을 때,클래리베이트의 분석가들은 노벨상 위원회가 일반적으로 보상하는 수준의 중요한 발견/발전들과 유의미한 관계를 가지는 고인용 업적들의 요소를 더욱 세분화해 분석합니다. 노벨상 발표전 수상자를 예측할 수 있는 다른 요소로는, “예측자” 상이라 불리는 래스커 의생명과학연구상(Lasker Awards)이 있습니다.

세계적으로 권위있는 상에 대한 수상 정보는, 클래리베이트 Web of Sceince Group이 노벨상을 수상할 만한 과학자들을 발견하기 위해 활용하는 클래리베이트 고유의 양적 인용기반 분석 및 과거 피어리뷰를 기반으로 한 정성적인 여러 고려사항들을 보안합니다.

위와 같은 조건을 충족하는 후보자는, 과거 피어리뷰 결정에서 발생한 고려사항을 식별함에 있어 공식적으로 Citation Laureates로 지정됩니다.

Citation Laureates가 특정연도의 노벨상 수상자를 예측하는 것으로 간주되서는 안됩니다. 사회학자인 Harriet Zuckerman은“상을 수상했다는 점을 제외하면 모두가 동료다”라 말했습니다. 클래리베이트는, 모두가 노벨상 수상자가 될 순 없지만, 각 연구자들의 연구성과는 모두의 조명을 받으며 축하받아야 한다고 믿습니다.

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