クラリベイトが実施しているライフサイエンス関係のWebinarオンデマンド録画をまとめてご紹介しております。
ご都合に合わせていつでも視聴可能なWebinarシリーズを是非ご参考ください。
（注：講演言語は全て英語となります。）
Digital innovation in clinical trials: Key questions answered
パネルディスカッション：臨床試験におけるデジタルイノベーションから抜粋したショートムービー
(2020年9月22日)
Digital innovation in clinical trials
パネルディスカッション：臨床試験におけるデジタルイノベーション
(2020年9月22日)
Deep-dives into generics and API manufacturing industry: Focus on China, India, and biosimilars
• 見直される中国のジェネリック医薬品業界
• 進化するバイオシミラー
• インドのジェネリック医薬品とAPI業界
(2020年11月)
Trends in global API manufacturing
このウェビナーでは、当社の業界およびデータの専門家が世界のAPI業界の概要やCOVID-19がサプライチェーンやAPI製造業界に与えた影響などを紹介します。
(2020年11月4日)
The future of precision medicine
過去の個別化医療に関する臨床医療試験から得られた、腫瘍学におけるバイオマーカーの歴史や非がん関連疾患におけるバイオマーカー使用の進化などを紹介します。
(2020年10月14日）
Trends in university-pharma partnerships
当社のライフサイエンス分野の専門家が、学術機関と製薬会社の間の提携活動をより深く掘り下げ、学術研究を製薬業界のニーズに合わせるためのベストプラクティス・アプローチで最大のインパクトを得る方法などを紹介します。
(2020年9月29日)
Building a robust pharma generics product portfolio
Biophore社とIQGEN-X社の業界リーダーが一堂に会し、製薬業界における起業家精神、彼らが直面している課題、そしてクラリベイトがインサイトに富んだインテリジェンスを提供することで、彼らとパートナーを組む上でどのように重要な役割を果たしてきたかを紹介します。
(2020年7月23日)
Trends in clinical trial planning
プロトコル、サイトの識別、バイオマーカーの選択など、過去10年間の数万の試験デザインから見える、臨床試験を初日から成功させるためのポイント
（2020年7月15日）
Winning in global regulatory with AI
AIを活用したグローバル規制への対応
（2020年6月3日）
New target identification and validation
新しいターゲットの同定と検証に関する最新知見
（2020年5月）
Coupling artificial intelligence and network biology: Generate insights for disease understanding and target identification
AIがどのように生物学的ネットワーク研究を変えるのか
（2020年6月3日）
Navigating the COVID-19 landscape: Managing through today’s (even more) dynamic R&D environment
COVID-19を取り巻く研究開発環境
（2020年5月）
Simplifying global complexity: The role of AI from licensing to regulatory compliance
ライセンスから規制コンプライアンスにおよぶAIによる効率化の実例をご紹介
（2020年4月）
Enhancing drug safety: Practical applications of artificial intelligence in toxicology
人工知能を薬物の安全性を高めるために応用する実例についてご紹介
Pharma deal-making trends in digital health
デジタルヘルスに関する最新のディールトレンドをご紹介
（2020年3月17日）
Outlook 2020: Best practices for regulatory success
2020年の規制への対応を進めるため、2019年の規制状況を振り返ります
（2020年3月5日）
Outlook 2020: Regulatory trends and challenges
2020年に予想される最新の規制動向: バッチ生産から連続生産へ ~ トレンドと課題 ~
（2020年1月29日）
Horizon 2020: 2019 global regulatory trends and outlook
2019年の規制動向と今後の展望: 希少疾患や医薬品関連技術の進歩に対応した規制ランドスケープの変化
（2019年11月12日）
How to build a profitable generic pipeline before your competition
ジェネリック医薬品の次世代リーダーの特性、地域、製品クラスに関する詳細な分析
（2019年11月20日）
Choosing the right drug target
適切な創薬ターゲットの選択とは？：後期段階の失敗を回避し、成功の可能性を高める方法
（2019年11月12日）
Simplifying global complexity: The role of AI from licensing to regulatory compliance
AIを活用した薬物ライフサイクルに革新をもたらす方法をご紹介します。
（2019年10月29日）
Managing global regulatory complexity
グローバルにおける複雑な規制をどのように管理するか？：臨床試験の透明性、レポート作成、リアルタイムデータドリブンなコンプライアンスについて
（2019年10月23日）
Emerging leaders in generics: Successful strategies for growth
API消費が増加している新しい市場を特定する際に、Newport (現 Cortellis Generic Intelligence)がどのようにサポートできるかをご紹介
（2019年9月26日）
Clinical trial transparency, reporting and real-time data driven compliance
グローバルな開示とリソースを管理するためのベストプラクティス
（2019年8月14日）
Oncology investment and partnering trends
オンコロジー領域でのディール状況について知っておくべき事柄について
（2019年5月9日）
Analyzing rare disease trial designs over time: Exploring alternative trial designs
希少疾患領域での臨床試験デザインについて
（2018年10月）
Deals and portfolio review: Lessons for pharma from a challenging year
2019年に向けたディールとポートフォリオに関するインサイト
（2019年1月）
Make better portfolio decisions through predictive analytics
予測分析によるポートフォリオの改善
Neuroscience investment, challenges and outlook
神経科学分野での投資状況について
（2018年6月）
Knowledge-based approaches to decreasing clinical attrition rates
試験のエンドポイントの成功に関連する多くの要因について
Identifying novel targets for NAFLD and NASH
NAFLDおよびNASHの新規ターゲットを特定および優先順位付けするための新しいツールについて
（2018年3月）
