Борьба с глобальной пандемией с помощью человеческой изобретательности

Объединенная общим делом глобальная команда экспертов Clarivate объединилась с фармацевтическими компаниями для борьбы с COVID-19. Награда за их изобретательность: спасительные вакцины выпущены на рынок в рекордные сроки.

По мере развития пандемии стало ясно: победить COVID-19 можно с помощью оперативности, сотрудничества и инноваций. Это точно описывает работу многих коллег Clarivate по всему миру, которые сотрудничали с клиентами, разрабатывая вакцины и методы лечения COVID-19.

От разработки панелей медицинских показателей и автоматизированного анализа до проведения углубленных исследований товарных знаков – эксперты Clarivate использовали свою изобретательность и раздвинули границы для поиска лучших решений. Ниже вы найдете несколько их вдохновляющих историй.

Когда пандемия охватила весь мир, разработчики вакцин энергично работали над ускорением процессов НИОКР и коммерциализации. Будучи главным эпидемиологом, Оливер знал, что у него есть опыт и доступ к нужным данным, чтобы помочь этим клиентам бороться с COVID-19.

Весной 2020 года, когда глобальная пандемия COVID-19 продолжала развиваться, Оливер находился в Лондоне. Как главный эпидемиолог Clarivate, он надеялся, что ему будет поручено применить свои навыки для борьбы с вирусом.

Вскоре желание Оливера осуществилось. Разработчики вакцин и препаратов спешили, ускоряя процессы НИОКР и коммерциализации, которые обычно занимают годы, чтобы в течение нескольких месяцев вывести на рынок инновационные продукты.

Оливер был включен в команду одного из клиентов, которая работала над решениями для лечения и профилактики COVID-19. В качестве эпидемиолога «на месте» Оливер присутствовал на ежедневных встречах, отвечая на жизненно важные вопросы о составе популяции пациентов, прогнозах инфекций и безопасности пациентов.

Оливер ежедневно работал над подборкой и анализом данных, на которых основана динамическая информационная панель анализа COVID. Эта информационная панель помогла разработчикам вакцин быстро ответить на жизненно важные вопросы пациентов, которые были необходимы для безопасного вывода вакцины на рынок.

Оливер и глобальная команда эпидемиологов погрузились в проект, изучив надежные общедоступные и коммерческие источники данных и проведя обширный анализ соответствующей медицинской литературы.

В течение года с помощью своего поиска они идентифицировали 22 000 документов. Затем группа провела анализ тезисов статей и просмотрела около 2 500 полных текстов. Из тысяч статей, которые они сочли полезными, команда выделила 53 500 показателей.

Они отправили эти данные в специальную динамическую информационную панель анализа COVID, чтобы позволить различным командам в компании-клиенте оценивать полученные результаты под разными углами.

Эта информационная панель помогла разработчикам вакцин быстро ответить на жизненно важные вопросы пациентов, которые были необходимы для безопасного вывода вакцины на рынок.

Информационная панель COVID-19

В составе глобальной команды старший научный редактор Шьяма Гош была привлечена для оказания помощи фармацевтическим компаниям в понимании ландшафта развивающегося заболевания. Это срочный и ценный проект, в котором она полностью посвятила себя обработке и кодированию данных о COVID-19.

По мере развития пандемии фармацевтические компании начали получать огромное количество информации о COVID-19.

Было ясно, что уникальное сочетание имеющихся данных, технологий и опыта в Clarivate может помочь клиентам разобраться в данных, чтобы ускорить разработку вакцины.

Летом 2020 года Шьяма, которая помогла вести базу данных Clarivate Incidence and Prevalence Database, и другие коллеги привлечены для оказания помощи фармацевтическим компаниям в понимании ландшафта развивающегося заболевания. 

Эта глобальная команда эпидемиологов, работающих в Индии, Европе и США, приступила к трехмесячному круглосуточному спринту отбора данных, сбора и кодирования литературных источников, данных эпидемиологического надзора и поступающих реальных данных.

Столкнувшись с огромным объемом информации, Шьяма и ее команда работали над выявлением критически важных данных, необходимых для информационной панели COVID-19. Благодаря ее работе у клиентов было все необходимое для принятия обоснованных решений о том, как двигаться дальше в исследованиях.

Шьяме и ее коллегам было поручено организовать поток поступающих данных о COVID-19, закодировать данные из медицинских журналов и других публикаций и обработать их в информационной медицинской панели, которая могла бы использоваться командами, разрабатывающими вакцины и методы лечения болезниe.  

Команда также сосредоточила внимание на особых группах населения: пациентах с аутоиммунными заболеваниями или одновременно зараженных другими вирусами, пациентах с астмой или ХОБЛ, беременных женщинах и пожилых пациентах. Собранные данные отражают распространение вируса COVID-19 из Азии в Европу и США, а также показатели заболеваемости и смертности в разных географических регионах. Команда также проанализировала влияние возраста, расы и этнической принадлежности на уровень инфицирования, симптомы COVID-19 и роль биомаркеров.

Эта работа позволила производителям вакцин превратить огромный объем информации в набор важных инсайтов, которые помогли им принять информированные решения о том, как продолжать разработку вакцины.

Шьяма была рада принять участие в работе над критически важным медицинским проектом, и была рада поработать в такой большой и географически разнесенной команде над масштабной задачей, которые бывают лишь раз в жизни.

Данные в наших решениях

В связи с тем, что мы всё еще знали так немного о COVID-19, фармацевтическим и медицинским компаниям требовалось лучше понять будущую картину болезни. Нишант и его коллеги-эпидемиологи создали инструмент прогнозирования COVID-19, чтобы помочь клиентам лучше планировать и принимать обоснованные решения.

По мере того как фармацевтические компании стремились предоставить лекарства и вакцины против COVID-19 населению мира, они также сталкивались с необходимостью понять, как будет выглядеть картина болезни через шесть недель, шесть месяцев или год. И всё это при том, что многое оставалось неизвестным, а новая информация и данные поступали практически ежедневно.

Прогнозировать распространение COVID-19 – нелегкая задача. Природа вируса и отсутствие тестирования, особенно в начале пандемии, затрудняли подсчет общего числа пациентов. Добавьте к этому неопределенность в отношении нефармацевтических вмешательств, сроков и эффективности различных методов лечения, выходящих на рынок, и картина станет еще менее ясной.

Работая вместе с коллегами-эпидемиологами Оливером Бланди и Александром Дюпюи, Нишант разработал инструмент краткосрочного прогнозирования COVID-19, который поможет фармацевтическим компаниям лучше планировать и принимать информированные решения.

Используя свой опыт, Нишант смог разработать итеративную модель, которая могла бы помочь клиентам лучше прогнозировать тенденции COVID-19 и получать инсайты о группах пациентов, что было невозможно раньше.

Столкнувшись с непростой задачей, Нишант самостоятельно изучил Python и SQL. Он использовал эти знания для создания итеративной модели SEIR (восприимчивый, подверженный воздействию, заразный, восстановленный), которая могла бы запускать тысячи симуляций с правдоподобными диапазонами параметров, установленными в текущей литературе и прошедшими сравнительный анализ с использованием общедоступных исследований, реестров заболеваний и реальных данных, доступных в Clarivate.

Для успеха инструмента важны данные, которые в него вводятся. Реальные данные, которые обновляются еженедельно, оказались бесценными для оценки воздействия пандемии по мере ее развития. Это позволило клиентам адаптировать прогнозы и получать ценные сведения о группах пациентов, которые раньше были недоступны.

Этот инструмент глобального прогнозирования охватывает 45 стран и играет решающую роль в оказании помощи фармацевтическим клиентам в опережении быстро меняющейся пандемии и ускорении вывода на рынок столь необходимых продуктов. Он успешно предсказал вторую волну COVID-19 в Великобритании за неделю до её начала!

Прогнозирование COVID-19

В разгар пандемии Хави Морено принял решение присоединиться к Clarivate. Он верил в видение Clarivate и чувствовал, что получит возможность использовать свои технологические навыки, чтобы изменить ситуацию в пандемии.

В начале лета 2020 года Хави принял решение присоединиться к Clarivate – как раз тогда, когда вторая волна случаев COVID-19 охватила большую часть Европы и США.

Хави использовал свои знания языка Python для точной настройки кода, который клиент использовал для автоматического тестирования множества портфелей, включая продукты, тестируемые на COVID-19.

Работая над спринтами в методологии scrum, Хави и его коллеги, большинство из которых базируются в США, провели шесть месяцев, разделенных на двухнедельные марафоны программирования, каждый из которых перемежался итеративными спринтами, на которых они сообщали о своем прогрессе и получали отзывы клиентов.

В составе группы консалтинговых услуг Clarivate Хави имел возможность работать над клиентскими проектами, напрямую связанными с лечением COVID-19. Его работа помогла клиентам автоматизировать процессы и ускорить разработку лекарств.

Только после того, как Хави полностью погрузился в работу, он постепенно осознал, что безотлагательность проекта связана с ответными мерами на пандемию. Однажды он проснулся и прочитал в Твиттере, что его клиент выпускает лекарство от COVID-19, и понял, что приложил к этому руку.

Для Хави больше всего привлекает в этой работе то, что задачи всегда разные. В программировании или дата-сайенс инструменты могут быть одинаковыми, но область применения постоянно меняется. Работа вместе с клиентами, разрабатывающими вакцины и лекарства от COVID-19, дала Хави возможность расширить свои знания об открытиях лекарств и их клинических испытаниях.

Обладая этими знаниями и экспертными технологическими навыками, Хави и команда консалтинговых услуг Clarivate смогли помочь ускорить разработку лекарств, в момент, когда фармацевтические компании спешили, чтобы предоставить вакцины и лекарства для населения мира.

Решения для биофармацевтики

Торговая марка, выбранная для вакцины или лекарства, – это больше, чем коммерческий вопрос. Это также важно для безопасности пациентов. Даниэль Уотерман и другие аналитики товарных знаков проверяют потенциальные имена, чтобы помочь клиентам избежать потенциально опасных ошибок при назначении лекарств.

Каждая вакцина и лекарство поступают на рынок под разными торговыми марками, и вакцины и методы лечения COVID-19 следуют тем же путем.

Процесс присвоения названий фармацевтическим препаратам чрезвычайно сложен. Фармацевтическая компания может рассмотреть дюжину или более наименований в поисках одного, которое будет уникальным, а также привлекательным. Это может быть непростой задачей, важной не только по коммерческим причинам, но и с точки зрения безопасности пациентов.  

Команда Даниэль помогает проверять имена потенциальных клиентов в различных отраслях, но фармацевтика требует особого внимания. В конечном итоге их цель – убедиться, что они найдут любые похожие имена, которые смогут привести к ошибкам в рецепте, так как в этом случае кто-то может получить неправильное лекарство.

При проверке имен Даниэль учитывает, насколько уникально имя и как оно будет выглядеть, написанным от руки. Похожие названия в этом случае также могут вызвать путаницу. Это может привести к потенциально опасным ошибкам при назначении или продаже. Чтобы исключить эти риски, команда Даниэль проверяет тысячи товарных знаков, чтобы выявить потенциальные конфликты.

Всего через несколько месяцев после начала пандемии Даниэль начала искать торговые марки для возможных вакцин и средств лечения COVID-19. Команда опытных аналитиков по товарным знакам сразу же предложила свою помощь клиентам. Их работа помогла компаниям вывести на рынок уникальные бренды.

Когда в начале 2020 года началась вспышка COVID-19, команда Даниэль заметила изменения в запросах от клиентов, поскольку акцент сместился на чистящие и антибактериальные продукты, благотворительные усилия по сбору средств и дистанционные технологии.

Ситуация стала обнадеживающей летом 2020 года, когда до пандемии оставалось всего несколько месяцев, и клиенты уже начали запрашивать поиск торговых марок для возможных вакцин и средств лечения COVID-19.

Команда аналитиков товарных знаков, многие из которых занимаются этой работой более 20 лет, хорошо разбираются в том, что нужно искать, была готова принять участие в поддержке фармацевтических клиентов. Они полностью посвятили себя проекту, изучив тысячи товарных знаков, чтобы выявить потенциальные конфликты.

Учитывая, что клиенты обычно отправляет запросы на поиск имен рецептурных препаратов и вакцин за полтора-два года до того, как они доходят до пациентов, скорость, с которой эти лекарства проходили через процесс разрешения на использование в чрезвычайных ситуациях, была поистине удивительной и вдохновляющей.

Познакомьтесь с вакцинами от COVID-19

Спустя год после начала глобальной пандемии иногда кажется, что мы сталкиваемся с большим количеством вопросов, чем ответов. Одно можно сказать наверняка: успех будет зависеть от быстрого реагирования на запросы, совместной работы и инноваций.

Инновации создаются в ответ на вызов, пробел, потребность. Несомненно, COVID усилил давление и высветил проблемы, ощущаемые во всех сферах нашей жизни. Это привело к более быстрым темпам внедрения изменений благодаря новым идеям, новым технологиям, быстрым темпам разработки инноваций и их вывода на рынок.

В этом году мир объединился, чтобы разработать не одну вакцину COVID, а сразу несколько. По мере того как пандемия продолжается, коллеги по Clarivate по всему миру по-прежнему стремятся использовать свою изобретательность, чтобы раздвигать границы и сотрудничать с клиентами для продвижения инноваций в надежде на лучшее будущее для всех.